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パフォーマンスの概要レポート

パフォーマンスの概要レポートを使用して、件、予約、生産性、顧客データなどの店舗アクティビティを効果的にトラッキングする方法を理解しましょう。

この記事では

  • パフォーマンスの概要レポートの説明
  • パフォーマンスの概要レポートの使用方法
  • パフォーマンスの概要のデータフィールドについて

パフォーマンスの概要レポートの説明

パフォーマンスの概要レポートを使用すると、スタッフ1名ごとまたは店舗ごとの店舗指標をトラッキングでき、それぞれのパフォーマンスを分析するのに役立ちます。  

パフォーマンスの概要レポートの使用方法

パフォーマンスの概要レポートを最大限に活用するには、希望の日付範囲を選択し、利用可能なグループ化オプションとフィルターオプションを使用してデータを絞り込みます。

グループ化オプション

グループ化の条件ドロップダウンメニューを使用して、次の条件でデータを整理します。

  • スタッフ - スタッフごとのパフォーマンスを表示します。
  • 店舗 - 店舗所在地別のパフォーマンスを表示します。

日付範囲

カレンダーのドロップダウンメニューから日付範囲を選択すると、特定の期間内のデータを表示できます。日付範囲フィルターは、アクティビティが行われた日に基づいており、選択した日付範囲の開始日と終了日を含みます。

フィルターオプション

フィルターメニューを使用して、データをさらに絞り込むことができます。

  • スタッフ - 特定のスタッフで絞り込みます。
  • 店舗 - 店舗所在地で絞り込みます。

パフォーマンスの概要のデータフィールドについて

パフォーマンスの概要レポートは9つのサブセクションに分かれています。 

  • 販売概要
  • その他の売上
  • 販売パフォーマンス
  • アップセル
  • 予約
  • 予約売上価格
  • 生産性
  • 顧客
  • 顧客の口コミ

販売概要

このサブセクションでは、以下の種類のアイテムの売上データを確認できます。

  • サービス - サービスの総売上高。
  • 商品 - 商品の総売上高。
  • メンバーシップ - メンバーシップの総売上高。
  • 配送 - 配送の総売上件数。
  • 直前キャンセル料 - 直前キャンセル料の総件数。
  • 無断キャンセル料 - 無断キャンセル料から発生した件数。
  • 総売上高 - 総売上高の金額。

ご注意:

  • 無効な売上とギフトカードの売上は除外されます。
  • 税金が設定されている場合、これらは販売額に含まれます。

その他の売上

このセクションでは、次のタイプのアイテムの売上データを確認できます。

  • ギフトカード - ギフトカードの総売上高。
  • サービス料 - 売上からのサービス料の総額。
  • その他の売上の総額 - ギフトカードとサービス料の売上の総額。

ご注意:

  • 無効な売上は除外されます。
  • 税金が設定されている場合、これらは販売額に含まれます。

販売パフォーマンス

このセクションでは、次の種類のアイテムに関する追加の売上データを確認できます。

  • 販売された サービス - 販売されたサービスの総数。
  • 平均サービス売上高 - 販売されたサービスの平均売上高(サービスの売上高/販売されたサービス件数)。
  • 商品 - 販売された商品の総数。
  • 平均商品売上高 -  販売された商品の平均金額(商品の売上高/販売された商品数)。

注:無効な販売は除外されます。

アップセル

このセクションでは、次の種類のアイテムのアップセル売上データを確認できます。

  • サービス - 元の予約に含まれていないサービスの総売上件数。
  • 商品 - 予約会計時に追加された商品の総売上。
  • メンバーシップ - 予約会計時に追加されたメンバーシップの総売上件数。
  • ギフトカード - 予約会計時に追加されたギフトカードの総売上高。
  • アップセル総額 - アップセルの総売上件数。
  • アップセルの割合 - アップセルの売上高の割合(販売概要サブセクションのアップセル総額/総売上高)。

ご注意:

  • 無効な売上は除外されます。
  • 税金が設定されている場合、これらは販売額に含まれます。
  • このレポートでは、予約の支払い時に売上に追加された商品、メンバーシップ、ギフトカード、または元の予約に含まれていなかった新しいサービスは、アップセルアイテムとみなされます。

予約

このセクションでは、予約が行われているさまざまな予約チャネルの概要を確認できます。

  • オンライン予約 - オンラインで予約された予約の総数。
  • Freshaマーケットプレイス - Freshaマーケットプレイスを通じてオンラインで確定した予約の総数
  • ウェブサイト - 今すぐ予約のリンクを使用してオンラインで予約された予約の総数。
  • Facebook - Facebookを通じてオンラインで確定した予約の総数。 
  • Instagram - Instagramを通じてオンラインで予約された予約の総数。 
  • Googleで予約 - Googleを通じてオンラインで確定した予約の総数。 
  • 自動キャンペーン - 自動キャンペーンを介して予約された予約の総数。
  • 一斉配信メッセージ - 一斉配信キャンペーンメッセージを介して予約された予約の総数。
  • オンライン予約率 - オンラインで確定した予約の割合(オンライン予約数/合計予約数)。
  • オフライン予約 - オフラインで確定した予約の総数(店舗が作成した予約)。
  • オフライン予約率 - オフラインで確定した予約の割合(オフライン予約数/予約総数)。
  • 予約総数 - 予約総数。
  • 顧客による予約の割合 - 顧客が予約時にスタッフを指名した予約の率。 
  • キャンセル済みの予約 - キャンセル済みの予約の総数。
  • キャンセルされた予約の割合 - キャンセルされた予約の割合(キャンセルされた予約数/総予約数)。
  • 無断キャンセルされた予約 - 無断キャンセルとしてマークされた予約の総数。
  • 無断キャンセルされた予約の率 - 無断キャンセルされた予約の率(無断キャンセルされた予約数/予約総数)。

予約売上価格

このサブセクションでは、次の種類のアイテムの売上データ値を確認できます。

  • オンライン予約 - オンラインで確定した予約の総数。
  • Freshaマーケットプレイス - Freshaマーケットプレイスを介してオンラインで確定した予約の総数
  • ウェブサイト - 「今すぐ予約」リンクを使用してオンラインで確定した予約の総数。
  • Facebook - Facebookを通じてオンラインで予約された予約の総数。 
  • Instagram - Instagramを通じてオンラインで予約された予約の総数。 
  • Googleで予約 - Googleでオンライン予約された予約の総数。 
  • 自動キャンペーン - 自動キャンペーンを介して予約された予約の総数。
  • 一斉配信メッセージ - 一斉配信キャンペーンメッセージを介して予約された予約の総数。
  • オンライン予約の割合 - オンラインで確定した予約の割合(オンライン予約/確定した予約の合計数)。
  • オフライン予約 - オフラインで確定した予約の総数(店舗が作成した予約)。
  • オフライン予約の割合 - オフラインで確定した予約の割合(オフライン予約/予約合計)。
  • 予約1件あたりの平均サービス数 - 予約1件あたりの平均サービス数。
  • 平均予約売上価格 - 予約1件あたりの平均売上価格。
  • 総予約売上高 - 総予約売上価格。

ご注意:キャンセルされた予約と無断キャンセルされた予約は含まれます。

生産性

スタッフの稼働率に影響するアクティビティ(シフト、ブロックされた時間帯、休暇、予約時間)をまとめています。

  • 勤務可能時間 - シフトの予定 - 休暇時間 - ブロックされた時間 + 勤務時間外に確定した予約として計算される、勤務可能時間の合計。
  • シフトの予定時間 - スタッフに予定されている勤務時間数(シフトの予定ページより)。
  • 休暇時間 - スタッフに予定されている勤務時間数(休暇の種類ページから)。
  • ブロックされた時間 - スタッフのカレンダーに追加されたブロックされた時間帯の合計時間数。
  • 予約済み時間 - スタッフが予約済みの合計時間。
  • 予約されていない時間 - 予約されていない稼働可能時間の合計。
  • 稼働率(%) - 予約済み時間 / 稼働可能時間に基づいて計算される稼働率。

メモ:

  • ブロックされた時間は、予定時刻の仕事用シフトと重なる場合にのみカウントされます。同じ時間に別の予約がある場合は適用されません。
  • 休暇時間は、仕事用の予定シフトと重複する場合にのみ考慮されます。同じ時刻に別の予約が入っている場合は、考慮されません。
  • 予定時刻外の予約や、ブロックされた時間帯または休暇と重複する予約は、予約済み時間と対応可能な時間の両方にカウントされます。

重要TIPS:このサブセクションで提供されるデータは、以下のポイントの一部を分析するのに役立ちます。

  • 従業員または店舗の比較 - スタッフまたは店舗所在地間の稼働率を比較して、トップクラスのパフォーマンスを発揮しているスタッフや店舗、および改善が必要な点を特定します。
  • ベンチマーキング - 現在の稼働率を過去の平均値または業界標準と比較して評価し、達成可能なパフォーマンス目標を設定し、改善の余地がある可能性のある領域を特定します。

顧客

このセクションでは、次の種類のアイテムの売上データを検索できます。

  • 新規顧客 - 選択した日付範囲内で、初めての予約がある顧客の総数。
  • 新規顧客の割合 - 選択した日付範囲内で、初めての予約がある新規顧客の率。
  • リピート顧客 - 選択した日付範囲前に初めての予約がある顧客の総数。
  • リピート顧客の割合 - 選択した日付範囲前に初めての予約がある顧客の割合。
  • 予約なし来店 - 顧客プロフィールが関連付けられていない予約の数。
  • 予約なし来店の顧客の割合 - 顧客プロフィールが関連付けられていない予約の割合。
  • 顧客総数 - 選択済みの日付範囲内に予約がある顧客の総数。予約なし来店は除外されます。
  • 再予約した顧客 - 選択済みの日付範囲後に予定時刻のある予約がある顧客数。
  • 再予約した顧客の割合 - 選択した日付範囲の後に予約が予定されている顧客の割合。
  • 再予約のない顧客の割合 - 選択済みの日付範囲の後に予定時刻のない顧客の割合。

注記:

  • お客さまが複数の予約をしている場合、カウントされるのは1回のみです。最初の予約が選択済みの日付範囲内の場合、新規顧客とみなされます。
  • 予約なし来店の顧客とは、予約なしでの来店数を指します。予約なしでの来店は顧客プロフィールにリンクされていないためです。同じ人が複数の予約なし来店を行うことができますが、関連する顧客プロフィールがないため、これらをその人にリンクすることはできません。

顧客のレビュー

このセクションでは、次のような顧客のレビュー情報を検索できます。

  • 平均顧客評価 - 顧客の口コミの平均評価。
  • 顧客のレビュー数 - 顧客のレビューの総数。

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