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Rapport sur les Données clients

Découvrez comment utiliser le rapport Données sur les clients pour gérer votre base de données clients plus efficacement.

Dans cet article

  • Explication du rapport Données sur les clients
  • Utilisation du rapport Données sur les clients
  • Comprendre les champs de données des Données sur les clients

Explication du rapport Données sur les clients

Le rapport Données sur les clients vous donne un aperçu de vos clients et vous aide à répondre à des questions comme :

  • Quelle est la date du dernier rendez-vous des clients qui n’ont pas repris rendez-vous? - Consultez la colonne « Dernier rendez-vous » pour obtenir cette information.
  • Combien de clients du mois dernier n'ont pas repris rendez-vous? - 
    Définissez le filtre de plage de dates sur « Mois dernier » et filtrez par «** Reprise de rendez-vous : Non ** ».

Utilisation du rapport Données sur les clients

Pour tirer le meilleur parti du rapport Données sur les clients, commencez par sélectionner votre plage de dates et appliquez des filtres pour vous concentrer sur les données que vous souhaitez voir.

Plage de dates

Utilisez le menu déroulant du calendrier pour choisir votre plage de dates et afficher les données pour une période spécifique. Le filtre de plage de dates prend en compte le jour où un client a été ajouté à votre compte et inclut à la fois les dates de début et de fin que vous sélectionnez.

Options de filtre

Utilisez le menu déroulant des filtres pour affiner vos données en fonction des critères suivants :

  • Rendez-vous repris : les clients qui ont un rendez-vous prévu dans le futur (qu’il se situe dans la plage de dates sélectionnée ou en dehors).
  • Sexe du client - Le sexe spécifié dans le profil du client.
  • Établissement : l'établissement où le client a eu son dernier rendez-vous (à l'exclusion des rendez-vous annulés ou manqués).

Comprendre les champs de données des Données sur les clients

Lorsque vous utilisez le rapport Données sur les clients, vous pouvez accéder aux champs suivants pour vous aider à analyser vos données.

  • Client - Nom du client (cliquez dessus pour ouvrir le profil du client).
  • Recommandé par - Nom de la personne qui a recommandé le client
  • Sexe - Le sexe indiqué dans le profil du client.
  • Âge : l'âge indiqué dans le profil du client.
  • Numéro de cellulaire : le numéro de cellulaire indiqué dans le profil du client.
  • Courriel - L'adresse de courriel indiquée dans le profil du client.
  • Ajouté le - La date à laquelle le client a été ajouté à votre compte Fresha.
  • Premier rendez-vous - Le premier rendez-vous du client (à l'exclusion des rendez-vous annulés ou manqués).
  • Dernier rendez-vous : le dernier rendez-vous du client (à l'exclusion des rendez-vous annulés ou manqués).
  • Rendez-vous repris : les clients qui ont un rendez-vous prévu à une date ultérieure (le rendez-vous peut être prévu dans la plage de dates sélectionnée ou en dehors de cette période).
  • Total des rendez-vous : nombre total de rendez-vous programmés pour le client (cela inclut également les réservations futures et n'inclut pas les rendez-vous annulés ou manqués).
  • Total des ventes : la valeur de tous les rendez-vous programmés (cela ne comprend que les services et n'inclut pas les rendez-vous annulés ou manqués).
  • Avis : la note moyenne des avis et le nombre d'avis laissés par le client.
  • Provenance - Le canal par lequel le client a découvert l'entreprise (par exemple, Marketplace de Fresha, lien Réserver maintenant, client de passage) ou tout champ créé sous la page Provenances.
  • Nombre moyen de mois entre les rendez-vous - Le nombre moyen de mois entre les rendez-vous du client.
  • Nombre moyen de semaines entre les rendez-vous - Le nombre moyen de semaines entre les rendez-vous du client.
  • Nombre moyen de jours entre les rendez-vous - Le nombre moyen de jours entre les rendez-vous des clients.

REMARQUE : Tous les clients répertoriés dans votre Liste de clients apparaîtront dans le rapport Données sur les clients.

CONSEIL UTILE : Si vous recherchez un client en particulier ou si vous souhaitez créer des groupes en fonction de certains comportements, il est préférable d'utiliser la Liste des clients.

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