Báo cáo chuyên sâu về khách hàng

Giải thích về Báo cáo chuyên sâu về khách hàng

Báo cáo chuyên sâu về khách hàng cung cấp cho bạn thông tin tổng quan về khách hàng, giúp bạn trả lời các câu hỏi như:

• Cuộc hẹn gần nhất của những khách hàng chưa đặt lại là khi nào? - Kiểm tra cột “Cuộc hẹn gần đây nhất” để biết thông tin đó.
• Có bao nhiêu khách hàng từ tháng trước chưa đặt lại? - 
  Đặt bộ lọc phạm vi ngày thành "Tháng trước" và lọc theo "Đặt lại: Không".

Sử dụng Báo cáo chuyên sâu về khách hàng

Để tận dụng tối đa Báo cáo chuyên sâu về khách hàng, hãy bắt đầu bằng cách chọn phạm vi ngày và áp dụng các bộ lọc để tập trung vào dữ liệu bạn muốn xem.

Phạm vi ngày

Sử dụng menu thả xuống của lịch để chọn phạm vi ngày và xem dữ liệu trong một khoảng thời gian cụ thể. Bộ lọc phạm vi ngày xem xét ngày khách hàng được thêm vào tài khoản của bạn và bao gồm cả ngày bắt đầu và ngày kết thúc mà bạn đã chọn.

Tùy chọn lọc

Sử dụng menu thả xuống bộ lọc để thu hẹp dữ liệu của bạn theo:

• Đặt lại - Khách hàng có lịch hẹn trong tương lai (cho dù trong phạm vi ngày đã chọn hay ngoài phạm vi đó).
• Giới tính của khách hàng - Giới tính được chỉ định trong hồ sơ của khách hàng.
• Địa điểm - Địa điểm nơi khách hàng có cuộc hẹn gần nhất (không bao gồm các cuộc hẹn đã hủy hoặc không đến).

Hiểu các trường dữ liệu trong Báo cáo chuyên sâu về khách hàng

Khi sử dụng Báo cáo chuyên sâu về khách hàng, bạn sẽ có thể truy cập các trường sau để giúp phân tích dữ liệu của mình.

• Khách hàng - Tên của khách hàng (nhấp vào đây để mở hồ sơ của khách hàng).
• Được giới thiệu bởi - Tên của người đã giới thiệu khách hàng
• Giới tính - Giới tính được ghi rõ trong hồ sơ của khách hàng.
• Tuổi - Tuổi được ghi rõ trong hồ sơ của khách hàng.
• Số điện thoại di động - Số điện thoại di động được ghi trong hồ sơ của khách hàng.
• Email - Địa chỉ email được ghi trong hồ sơ của khách hàng.
• Đã thêm vào - Ngày khách hàng được thêm vào Tài khoản Fresha của bạn.
• Cuộc hẹn đầu tiên - Cuộc hẹn đầu tiên của khách hàng (không bao gồm cuộc hẹn đã hủy hoặc vắng mặt).
• Cuộc hẹn gần nhất - Cuộc hẹn gần nhất của khách hàng (không bao gồm cuộc hẹn đã hủy hoặc vắng mặt).
• Đặt lại - Khách hàng có lịch hẹn được lên lịch trong tương lai (cuộc hẹn có thể được lên lịch trong phạm vi ngày được chọn hoặc ngoài khoảng thời gian này).
• Tổng số cuộc hẹn - Tổng số cuộc hẹn đã lên lịch cho khách hàng (bao gồm cả các lượt đặt trước trong tương lai và không bao gồm các cuộc hẹn đã hủy hoặc khách hàng vắng mặt).
• Tổng doanh số - Giá trị của tất cả các cuộc hẹn đã lên lịch (chỉ bao gồm dịch vụ và không bao gồm các cuộc hẹn đã hủy hoặc vắng mặt).
• Đánh giá - Xếp hạng đánh giá trung bình và số lượng đánh giá mà khách hàng đã để lại.
• Nguồn giới thiệu - Kênh mà khách hàng đã tìm thấy doanh nghiệp (ví dụ: Fresha marketplace, Liên kết Đặt ngay, Không cần hẹn trước) hoặc bất kỳ trường nào được tạo trong trang Nguồn giới thiệu.
• Số tháng trung bình giữa các cuộc hẹn - Số tháng trung bình giữa các cuộc hẹn của khách hàng.
• Số tuần trung bình giữa các cuộc hẹn - Số tuần trung bình giữa các cuộc hẹn của khách hàng.
• Số ngày trung bình giữa các cuộc hẹn - Số ngày trung bình giữa các cuộc hẹn của khách hàng.