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建立新的資料連接
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建立新的資料連接

在本指南中，你將學習如何與 Tableau、Power BI 和 Google Looker Studio 等平台整合，以建立即時管理中心、建立詳細報告，並發掘專為你的業務量身定制的寶貴深入解析。

有效使用此整合需要技術知識，而使用數據連接器的既有經驗對設定和數據解讀均有幫助。

本文介紹

  • 建立新的數據連接
  • 接收 Fresha 資料

建立新的數據連接

為業務啟用數據連接器附加功能後，你便可以使用 40 多種外部工具建立新的數據連接。如要開始將資料同步到外部工具，你需要先透過 Fresha 建立該連接。

  1. 從畫面左側的主選單前往 報告。
  2. 在左側選單面板中，選擇數據連接器以管理你的數據連接。Group 468.jpg
  3. 在數據連接器概覽中，點按新增連接按鈕，以建立新的數據連接。Group 470.jpg
  4. 閱讀建立資料連接的概覽後，點按畫面右上角的繼續按鈕以繼續。Group 471.jpg
  5. 從連結清單中選擇您的外部工具。如果你的工具未列出，請點按底部的自訂工具選項，然後輸入你自己的工具。
  6. 選擇工具後，點按畫面右上角的建立連結按鈕，即可將 Fresha 與你的工具連結。Group 473.jpg
  7. 建立連接後，你將收到資料庫詳細資料，以便複製並貼到外部工具中。這些詳細資料包括：
    • 資料庫類型 = Snowflake
    • 帳戶網址（有時稱為「帳戶名稱」）
    • 用戶名稱
    • 倉庫名稱
    • 資料庫名稱
    • 結構描述
    • 密碼 Group 476.jpg
  8. 為了加強安全性，你還可以新增公開金鑰，以建立受信任的連接。
    1. 公匙為您的連接增添一層額外的安全保障。如果你的系統需要安全的 SSH 驗證，你可以將公開金鑰上載至 Fresha。這可確保只有授權用戶才能存取您的資料。
  9. 如要新增公開金鑰，請點按新增金鑰按鈕。Group 477.jpg
  10. 在彈出視窗中，輸入您的唯一公開金鑰，然後點按儲存按鈕，將其套用至您的資料庫詳情。Group 474.jpg
  11. 如要離開資料庫詳情頁面，請點按畫面右上角的關閉按鈕，以返回「資料連接」。Group 475.jpg

建立新的數據連接後，你還會收到一封電郵，其中包含該連接的資料庫詳情。

出於安全考慮，你的資料庫詳情包括一個只能查看一次的密碼。我們建議你將此密碼儲存在安全的地方，以備將來參考。如果你遺失了數據連接密碼，你需要在 Fresha 上重設密碼，才能重新連接你的數據。

接收 Fresha 資料

你可以使用所提供的資料庫詳細資料，在各種外部資料工具上（透過 Snowflake）接收 Fresha 資料。具體步驟可能因平台而異，但我們在下方提供了將 Fresha 資料與常用軟件連結的範例說明。

熱門工具的設定步驟

    • 適用於 Google Looker Studio 的 Snowflake Connector 提供一個連接到 Google Looker Studio 的介面，這是一個數據可視化軟件，可用於將原始數據轉換為建立報告和管理中心所需的指標和維度。此連接器適用於擁有 Google 帳戶的用戶，作為 Google Looker Studio 中的合作夥伴連接器。

      如要連結至Google Looker Studio，請按照以下步驟操作：

      1. 登入Google Looker Studio。

      2. 點按 +，然後選擇Data Source。

      3. 在合作夥伴連接器部分，選擇 Snowflake 連接器（帶有 Snowflake 標誌的連接器）。

      4. 如有需要，請授權 Google Looker Studio 使用此社群連接器。

      5. 輸入以下 Snowflake 用戶憑證以連結至 Snowflake：

        • 用戶名稱
        • 密碼或私密金鑰

      6. 點按提交。

      7. 提供連結至您的 Snowflake 帳戶所需的以下參數：

        • 帳戶網址
        • 角色
        • 倉庫
        • 數據庫
        • 結構
        • SQL 查詢

        備註： SQL 查詢不能以分號結尾。

      8. 點按Fresha Connect。

        顯示包含資料來源欄位的頁面。

      9. 如要將您的數據可視化，請點按建立報告或探索。

      如要連結至Power BI：

      1. 在 Power BI Desktop 的主頁功能區中選擇取得資料，從左側的類別中選擇資料庫，然後選擇Snowflake，再選擇連結。
      2. 在顯示的Snowflake視窗中，在伺服器中輸入您的 Snowflake 伺服器名稱，並在倉庫中輸入您的 Snowflake 運算倉庫名稱。
      3. 您可以選擇在任何進階選項中輸入您希望用於修改連線查詢的值，例如用作角色名稱的文字值或命令逾時。如需更多資料：使用進階選項連結
      4. 選擇確定。
      5. 如要登入您的 Snowflake 運算倉儲，請輸入您的用戶名稱和密碼，然後選擇連結。
      6. 在Navigator中，選擇一個或多個要匯入並在 Power BI Desktop 中使用的元素。然後選擇載入以在 Power BI Desktop 中載入表格，或選擇轉換資料以開啟 Power Query 編輯器，在該處您可以篩選和精簡您想使用的資料集，然後將精簡後的資料集載入 Power BI Desktop。
      7. 選擇匯入以直接將資料匯入 Power BI，或選擇DirectQuery，然後選擇確定。如需更多資料：在 Power BI Desktop 中使用 DirectQuery

      要連結到Tableau：

      1. 在連結畫面上，於至伺服器下方，選擇更多，然後選擇Snowflake。
      2. 在一般分頁中，輸入您想連結的伺服器名稱。
      3. （可選）輸入角色和倉庫。
      4. 選擇您將使用的驗證方法：用戶名稱和密碼、Okta 用戶名稱和密碼、使用 OAuth 登入或使用金鑰對登入。
      5. （可選）如果您希望在每次連線開始時執行 SQL 指令，請選擇初始 SQL。如需更多資料，請參閱執行初始 SQL。
      6. （可選）對於 Tableau Desktop 和 Server，請在進階標籤中輸入您希望用於此連線的任何自訂參數。（Tableau Cloud 不提供此功能）
      7. 完成所選驗證方式的登入步驟：
        1. 使用 OAuth 登入：
          1. 點按登入。
          2. 在開啟的網頁中，輸入您的用戶名稱和密碼，然後選擇「登入」，以登入 Snowflake。或者，如果 Snowflake 已設定為支援單一登入，請選擇單一登入。
          3. 點按確定，確認授權存取您的 Snowflake 資料。
        2. 用戶名稱和密碼：
          1. 輸入用戶名稱和選填的密碼。
          2. 點按登入。
        3. Okta 用戶名稱和密碼：
          1. 輸入用戶名稱和可選密碼。
          2. 輸入可選的 SAML IdP（您的 Okta 伺服器的 URL）。
          3. 點按 登入。
        4. 使用金鑰對登入
          1. 在伺服器中，輸入 Snowflake 伺服器地址。
          2. 輸入倉庫，並可選擇輸入角色。
          3. 在身份驗證中，選擇使用金鑰對登入。
          4. 輸入與這些金鑰相關聯的用戶名稱。
          5. 在私密金鑰檔案中，瀏覽至包含私密金鑰的 .p8 檔案。
          6. （可選）如果私匙檔案受密碼保護，請輸入私匙檔案密碼。
      8. 接下來，請按照「設定資料來源」下的指示操作。

      要連結到Qlik Sense：

      1. 開啟 Qlik Sense，然後導覽至資料管理員，再前往新增資料。
      2. 選擇Snowflake作為資料來源。
      3. 輸入連接詳情：
        1. 伺服器（帳戶網址）
        2. 用戶名稱 
        3. 密碼
      4. 選擇倉庫、資料庫和結構描述。
      5. 點按測試連接以驗證。
      6. 將資料載入 Qlik Sense。

      如要連結至 Mode Analytics：

      1. 前往您想新增連線之工作空間的 Mode 首頁，然後點按左上角的您的名字。
      2. 點按連結資料庫。
      3. 從清單中選擇您的資料庫。
      4. 按照畫面上的指示連結資料庫。
      5. 輸入：
        1. 帳戶網址（主機／伺服器）
        2. 用戶名稱
        3. 密碼
        4. 倉庫
      6. 儲存並測試連接。
      7. 使用 SQL 查詢來探索您的 Fresha 資料。

      如要連結至 Excel：

      1. 從Snowflake Partner Connect頁面或直接從 Excel 的 Marketplace 下載 Snowflake Excel Add-In，以便已連結。
      2. 開啟 Excel 並前往 Snowflake 分頁（安裝後）。
      3. 點按 新增連線，然後輸入您的 Snowflake 連線詳情：
        1. 帳戶網址
        2. 用戶名稱
        3. 密碼
        4. 倉庫
        5. 資料庫
        6. 架構
      4. 匯入資料：
        1. 使用 Snowflake 附加元件的查詢精靈或 SQL 模式來撰寫查詢，並將資料匯入 Excel。

      已連結後，資料將自動匯入您的 Excel 工作表。

      你可以透過任何支援此方法的軟件，透過 ODBC 連結你的 Fresha (Snowflake) 資料。

      如要使用ODBC 驅動程式連結：

      1. 從 Snowflake 下載頁面下載 ODBC 驅動程式，並按照文件提供的安裝說明操作。
      2. 設定 ODBC 數據源。
      3. 在電腦上打開 ODBC Data Sources （可在控制台中找到）。
      4. 在「使用者 DSN」分頁下，點按「新增」， 
      5. 選擇 Snowflake ODBC Driver，然後點按「完成」。 
      6. 輸入所需詳情：
        1. 數據源名稱：此連接的名稱。
        2. 伺服器（帳戶網址）
        3. 倉庫
        4. 資料庫
        5. 結構描述： （可選）

      在工具中連結至 ODBC，例如在 Excel 中：

      1. 開啟 Excel，前往「資料」分頁，然後選擇取得資料 > 從其他來源 > 從 ODBC。
      2. 選擇你為 Fresha (Snowflake) 設定的 DSN，並輸入你的登入憑證。

      你現在可以直接在 Excel 中執行 SQL 查詢，並將資料從 Snowflake 匯入 Excel 工作表。

      有關其他 BI 工具，請參閱其官方文件，了解如何（透過 Snowflake）連接 Fresha 資料。使用上述資料庫詳細資料設定連接。

常見問題

    • 為確保你的業務數據安全，Fresha 不會儲存數據連接的密碼。如果你遺失密碼，你可以透過重設密碼輕鬆產生新密碼。

      許多工具都可以使用所提供的資料庫詳細資料，與Fresha資料已連結，例如：

      • Adobe - https://www.adobe.com/
      • Amplitude - https://amplitude.com/
      • Astrato - https://astrato.io/
      • Atscale - https://www.atscale.com/
      • CartO - https://carto.com/
      • Chart IO - https://chartio.com/
      • DOMO - https://www.domo.com/
      • Google Data Studio - https://datastudio.google.com/
      • IBM Cognos - https://www.ibm.com/products/cognos-analytics
      • Looker - https://looker.com/
      • MachEye - https://www.macheye.com/
      • Metabase - https://www.metabase.com/
      • Microstrategy - https://www.microstrategy.com/
      • Mode - https://mode.com/
      • Oracle - https://www.oracle.com/
      • Pentaho - https://pentaho.com/
      • Power BI - https://powerbi.microsoft.com/
      • Pyramid - https://www.pyramidanalytics.com/
      • QuickSight - https://quicksight.aws/
      • Qilik - https://www.qlik.com/
      • SAP - https://www.sap.com/
      • Sigma - https://www.sigmacomputing.com/
      • Sisense - https://www.sisense.com/
      • Snowflake - https://www.snowflake.com/
      • Tableau - https://www.tableau.com/
      • TIBC - https://www.tibco.com/
      • ThoughtSpot - https://www.thoughtspot.com/

      還有許多其他選項可將你的 Fresha 資料與未有 Snowflake 整合的軟件連結。

      選項 1：使用 ETL/ELT 中間件工具

      Fivetran或Stitch等工具可以作為Snowflake和你所需軟件之間的中介。方法如下：

      1. 選擇 ETL 工具：
        • 選擇一款同時支援 Snowflake 作為資料來源，以及你希望使用的軟件作為資料目的地的工具（例如 Fivetran）。
      2. 將 Snowflake 設定為來源：
        • 向 ETL 工具提供您的 Snowflake 憑證（帳戶 URL、資料庫名稱、倉庫、用戶名稱和密碼）。
        • 定義來自 Snowflake 的資料表或查詢，以擷取資料。
      3. 將您想要的軟件設定為目的地：
        • 使用 API 憑證或 OAuth，透過您想要的軟件對 ETL 工具進行身份驗證。
        • 將 Snowflake 資料對應至您想要的軟件欄位（例如：發票、支出等）。
      4. 自動化同步：
        • 根據你的要求排程定期資料傳輸（例如每日、每小時）。

      選項 2：匯出和匯入資料

      適用於簡單的手動工作流程：

      1. 從 Snowflake 匯出資料：
        • 使用現有的 BI 工具，從 Snowflake 查詢並將資料匯出至 CSV 檔案。
      2. 匯入至您想要的軟件：
        • 使用所需軟件的匯入功能，將 CSV 檔案載入相關部分（例如交易、發票）。

      你可以在 Fresha 的數據連接器分頁中開啟數據連接，然後從該處更新金鑰，以新增或更新你的公開金鑰。

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