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创建新的数据连接
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创建新的数据连接

在本指南中,您将了解如何与Tableau、Power BI和Google Looker Studio等平台集成,以构建实时控制面板、创建详细报告,并挖掘针对您业务的宝贵分析。

有效使用此集成需要技术知识,并且之前使用数据连接器的经验对设置和数据解读都有帮助。

本文内容

  • 创建新的数据连接
  • 接收Fresha数据

创建新的数据连接

为您的企业启用数据连接器插件后,您可以创建与 40 多种外部工具的新数据连接。要开始将您的数据同步到外部工具,您需要首先通过Fresha创建该连接。

  1. 从屏幕左侧的主菜单中,前往 报告。
  2. 在左侧菜单面板中,选择数据连接器以管理您的数据连接。Group 468.jpg
  3. 在“数据连接器”详情中,点击添加连接按钮,以创建新的数据连接。Group 470.jpg
  4. 核对创建数据连接的详情之后,点击屏幕右上角的继续按钮以继续。Group 471.jpg
  5. 从连接列表中选择你的外部工具。如果您的工具未列出,请点击底部的自定义工具选项,然后输入您的工具。
  6. 工具已选择后,点击屏幕右上角的创建连接按钮,将Fresha与您的工具连接。Group 473.jpg
  7. 创建连接之后,您将收到数据库详细信息,请复制并粘贴到外部工具中。这些详细信息已包含:
    • 数据库类型 = Snowflake
    • 账户链接(有时称为“账户名称”)
    • 用户名
    • 仓库名称
    • 数据库名称
    • 数据架构
    • 密码 Group 476.jpg
  8. 为了增强安全性,您还可以添加公钥以建立受信任的连接。
    1. 公钥为您的连接添加了额外的安全保护。如果你的系统需要安全的SSH身份验证,你可以将公钥上传到Fresha。这可确保只有授权用户才能访问您的数据。
  9. 要添加公钥,请点击添加密钥按钮。Group 477.jpg
  10. 在弹出窗口中,输入您的唯一公钥,然后点击保存按钮,将其应用于您的数据库详细信息。Group 474.jpg
  11. 要退出数据库详情页面,请点击屏幕右上角的关闭按钮,返回到您的数据连接。Group 475.jpg

创建新的数据连接后,您还会收到一封电子邮件,其中包含该连接的数据库详细信息。

您的数据库详细信息已包含密码,出于安全原因,该密码只能查看一次。我们推荐将此密码保存在安全的地方,以备将来使用。如果您丢失了数据连接密码,您需要在Fresha上重置密码才能重新连接数据。

接收Fresha数据

你可以使用所提供的数据库详细信息,在多种外部数据工具上(通过Snowflake)接收Fresha数据。具体步骤可能因平台而异,但我们在下方提供了将Fresha数据与常用软件连接的示例说明。

热门工具的设置步骤

    • Snowflake Connector for Google Looker Studio 提供了一个接口,连接到 Google Looker Studio。这是一款数据可视化软件,可用于将原始数据转换为创建报告和控制面板所需的指标和维度。此连接器可作为 Google Looker Studio 中的合作伙伴连接器,供拥有 Google 账户的用户使用。

      要连接到Google Looker Studio,请按以下步骤操作:

      1. 登录Google Looker Studio。

      2. 点击**+,然后选择数据源**。

      3. 在合作伙伴连接器板块下,选择 Snowflake 连接器(带有 Snowflake logo 的连接器)。

      4. 如果需要,请授权 Google Looker Studio 使用此社区连接器。

      5. 输入以下 Snowflake 用户凭据,以连接到 Snowflake:

        • 用户名
        • 密码或私钥
      6. 点击提交。

      7. 提供连接到您的 Snowflake 账户所需的以下参数:

        • 账户链接
        • 角色
        • 仓库
        • 数据库
        • 数据架构
        • SQL 查询

        备注: SQL 查询不能以分号结束。

      8. 点击连接。

        此时将显示一个包含数据源字段的页面。

      9. 要可视化数据,请点击创建报告或探索。

      要连接到Power BI,请按以下步骤操作:

      1. 从 Power BI 桌面版的主页功能区中选择获取数据,从左侧的类别中选择数据库,选择Snowflake,然后选择连接。
      2. 在出现的Snowflake窗口中,在服务器中输入您的 Snowflake 服务器的名称,在仓库中输入您的 Snowflake 计算仓库的名称。
      3. 可选:在您想要使用的任何高级选项中输入值,以修改连接查询,例如用作角色名称的文本值或命令超时。如需了解更多信息,请参阅:使用高级选项进行连接
      4. 选择确定。
      5. 要登录你的 Snowflake 计算仓库,请输入你的用户名和密码,然后选择连接。
      6. 在导航器中,选择一个或多个要导入并在Power BI桌面中使用的元素。然后选择加载以在 Power BI 桌面中加载表,或选择转换数据以打开 Power Query 编辑器,您可以在其中筛选和优化要使用的数据集,然后将该优化后的数据集加载到 Power BI 桌面中。
      7. 选择导入以将数据直接导入到Power BI中,或选择DirectQuery,然后选择确定。如需了解更多信息:在Power BI桌面中使用DirectQuery

      要连接到Tableau,请按以下步骤操作:

      1. 在连接屏幕上,在到服务器下,选择更多,然后选择Snowflake。
      2. 在常规页面上,输入要连接到的服务器的名称。
      3. (选填)输入角色和仓库。
      4. 选择您将使用的身份验证方法:用户名和密码、Okta 用户名和密码、使用 OAuth 登录或使用密钥对登录。
      5. (选填)如果您想在每次连接开始时运行 SQL 命令,请选择初始 SQL。如需了解更多信息,请参阅运行初始SQL。
      6. (选填)对于 Tableau 桌面和服务器,在高级页面上输入您希望用于此连接的任何自定义参数。(在 Tableau Cloud 上不可用)
      7. 完成已选择的身份验证方式的登录步骤:
        1. 使用OAuth登录:
          1. 点击登录。
          2. 在已打开的网页中,输入你的用户名和密码,然后选择“登入”,即可登入 Snowflake。或者,如果 Snowflake 已配置为支持 SSO,请选择“单点登录”。
          3. 点击确定以确认授权访问您的Snowflake数据。
        2. 用户名 和密码:
          1. 输入用户名和可选密码。
          2. 点击登录。
        3. Okta 用户名和密码:
          1. 输入用户名和可选密码。
          2. 输入可选的SAML IdP(Okta服务器的URL)。
          3. 点击 登录。
        4. 使用密钥对登录
          1. 在Server中,输入 Snowflake 服务器地址。
          2. 输入仓库,并可选择输入角色。
          3. 在Authentication中,选择Sign in using Key-pair。
          4. 输入与这些密钥相关的用户名。
          5. 在私钥文件中,浏览至包含您私钥的 .p8 文件。
          6. (选填)如果私钥文件受密码保护,请输入其密码。
      8. 接下来,按照“设置数据来源”下的说明操作。

      要连接到Qlik Sense,请按以下步骤操作:

      1. 打开 Qlik Sense 并导航到Data Manager,然后选择Add Data。
      2. 选择Snowflake作为数据源。
      3. 输入连接详情:
        1. 服务器(账户链接)
        2. 用户名 
        3. 密码
      4. 选择仓库、数据库和数据架构。
      5. 点击测试连接进行验证。
      6. 将数据加载到Qlik Sense中。

      要连接到Mode Analytics,请按以下步骤操作:

      1. 导航到你希望添加连接的工作台的Mode 主页,然后点击左上角的你的名字。
      2. 点击连接数据库。
      3. 从列表中选择您的数据库。
      4. 按照屏幕上的说明连接您的数据库。
      5. 输入:
        1. 账户链接(主机/服务器)
        2. 用户名
        3. 密码
        4. 仓库
      6. 保存并测试连接。
      7. 使用SQL查询来浏览您的Fresha数据。

      要连接到Excel:

      1. 从Snowflake 合作伙伴连接页面或直接从 Excel 的市场下载 Snowflake Excel 加载项。
      2. 打开Excel,然后转到Snowflake页面(安装之后)。
      3. 点击 “添加连接”,然后输入您的 Snowflake 连接详情:
        1. 账户链接
        2. 用户名
        3. 密码
        4. 仓库
        5. 数据库
        6. 数据架构
      4. 导入数据:
        1. 使用 Snowflake 加载项的查询向导或 SQL 模式编写查询并将数据提取到 Excel 中。

      已连接后,数据将自动流入您的 Excel 工作表。

      您可以通过ODBC从任何支持此方法的软件连接到您的Fresha (Snowflake) 数据。

      要使用ODBC 驱动程序进行连接:

      1. 从Snowflake下载页面下载ODBC驱动程序,并按照文档中提供的安装说明操作。
      2. 配置 ODBC 数据来源。
      3. 在计算机上打开 ODBC 数据来源(可在控制面板中查找)。
      4. 在“用户 DSN”页面下,点击“添加”, 
      5. 选择 Snowflake ODBC 驱动程序,然后点击“完成”。 
      6. 输入所需详情:
        1. 数据来源名称:此连接的名称。
        2. 服务器(账户链接)
        3. 仓库
        4. 数据库
        5. 数据架构:(选填)

      在您的工具中连接到ODBC,例如在Excel中:

      1. 打开 Excel,前往“数据”页面,然后选择获取数据 > 从其他来源 > 从ODBC。
      2. 选择你为Fresha(Snowflake)配置的DSN,并输入你的登入凭据。

      你现在可以直接在Excel中运行SQL查询,并将数据从Snowflake导入Excel工作表。

      对于其他BI工具,请参阅其官方文档,了解如何(通过Snowflake)连接到Fresha数据。使用上面提供的数据库详细信息来配置连接。


常见问题

    • 为确保您的业务数据安全,Fresha不存储数据连接的密码。如果您忘记了密码,您可以通过重置密码轻松生成新密码。

      许多工具可以使用提供的数据库详细信息连接到Fresha数据,例如:

      • Adobe - https://www.adobe.com/
      • Amplitude - https://amplitude.com/
      • Astrato - https://astrato.io/
      • Atscale - https://www.atscale.com/
      • CartO - https://carto.com/
      • Chart IO - https://chartio.com/
      • DOMO - https://www.domo.com/
      • Google Data Studio - https://datastudio.google.com/
      • IBM Cognos - https://www.ibm.com/products/cognos-analytics
      • Looker - https://looker.com/
      • MachEye - https://www.macheye.com/
      • Metabase - https://www.metabase.com/
      • Microstrategy - https://www.microstrategy.com/
      • Mode - https://mode.com/
      • Oracle - https://www.oracle.com/
      • Pentaho - https://pentaho.com/
      • Power BI - https://powerbi.microsoft.com/
      • Pyramid - https://www.pyramidanalytics.com/
      • Quick sight - https://quicksight.aws/
      • Qlik - https://www.qlik.com/
      • SAP - https://www.sap.com/
      • Sigma - https://www.sigmacomputing.com/
      • Sisense - https://www.sisense.com/
      • Snowflake - https://www.snowflake.com/
      • Tableau - https://www.tableau.com/
      • TIBC - https://www.tibco.com/
      • ThoughtSpot - https://www.thoughtspot.com/

      还有许多其他选项可用于将您的Fresha数据连接到没有Snowflake集成的软件。

      选项 1:使用 ETL/ELT 中间件工具

      Fivetran或Stitch等工具可以充当Snowflake与所需软件之间的中介。操作方法如下:

      1. 选择一个ETL工具:
        • 选择一个既支持将 Snowflake 作为数据来源,又支持将您所需软件作为数据目的地的工具(例如 Fivetran)。
      2. 将 Snowflake 设置为来源:
        • 向 ETL 工具提供您的 Snowflake 凭据(账户链接、数据库名称、仓库、用户名和密码)。
        • 定义要从 Snowflake 提取数据的表或查询。
      3. 将您希望使用的软件设置为目标端:
        • 使用 API 凭据或 OAuth,在您所需的软件中对 ETL 工具进行身份验证。
        • 将 Snowflake 数据映射到您所需的软件字段(例如,发票、费用等)。
      4. 自动同步:
        • 根据您的要求预约发送常规数据传输(例如每天、每小时)。

      选项2:导出和导入数据

      对于简单的手动工作流程:

      1. 从 Snowflake 导出数据:
        • 使用您现有的BI工具查询数据并将其从Snowflake导出到CSV文件。
      2. 导入到您所需的软件:
        • 使用所需软件的导入功能,将CSV文件加载到相关板块(例如交易、小票)。

      您可以在Fresha的数据连接器页面中打开数据连接,然后从该页面更新公钥,从而添加或更新公钥。


数据连接器

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数据连接器

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将您的业务数据连接到各种商业智能和分析工具。

数据连接器表

通过浏览数据连接器表格,有效分析您的业务业绩。

数据连接器详情

将您的数据与外部工具同步,无需手动导出和上传。

管理您的数据连接

通过设置数据连接器,与40多个平台无缝集成。

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