Datenkonnektor-Tabellen
In dieser Anleitung erfährst du, wie du wichtige Kennzahlen aus Datenkonnektortabellen für Buchungen, Kunden, Zahlungen, Umsatz und mehr berechnest, um Trends zu erkennen und die Leistung deines Unternehmens zu bewerten.
In diesem Artikel
Buchungen
Die Buchungstabelle enthält eine Liste der gebuchten Dienstleistungen, die mit jedem Termin verknüpft sind. Jeder Datensatz in dieser Tabelle steht für eine gebuchte Dienstleistung und kann über die appointment_id mit dem entsprechenden Termin verknüpft werden, was eine Eins-zu-Viele-Beziehung widerspiegelt.
Dieser Datensatz enthält alle Buchungsstatus, z. B. abgesagte, Nichterscheinen-, zukünftig geplante und vergangene Buchungen.
Wichtige Kennzahlen
Buchungen können angewendet werden, um nützliche Kennzahlen zu folgenden Themen abzuleiten:
- Terminquellen
Angewendet wird Kanal, der beschreibt, wo die Buchung vorgenommen wurde, sowie das Buchungsverhalten deiner Kunden - Absage- und Nichterscheinen-Raten
Anwendung von is_cancelled, is_no_show und cancelled_date, um zu bestimmen, wie sich Absagen auf dein Unternehmen auswirken - Kundenbindung
Mithilfe von client_id kann ermittelt werden, wie viele Buchungen von neuen vs. bestehenden Kunden stammen, und die Wiederbuchungsraten für akquirierte Kunden beobachtet werden - Beliebte Buchungszeiten
Mit scheduled_date kannst du nach Nachfragespitzen suchen und entsprechend planen - Durchschnittliche Zeit zwischen Terminen
Mit scheduled_date und client_id kannst du die durchschnittliche Zeit zwischen den Terminen für jeden deiner Kunden berechnen - Bevorstehende Buchungen
Mit scheduled_date kannst du anstehende Buchungen identifizieren, was dir bei der Umsatzprognose und der Planung des Zeitplans deines Teams helfen kann
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Buchungs-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung für jede Buchung |
| Termin-ID | Kennung für jeden Termin |
| Standort-ID | Kennung für den Standort der Buchung |
| Teammitglied-ID | Kennung für das Teammitglied, das für die Dienstleistung ausgewählt wurde |
| Kunden-ID | Kennung für den Kunden, der die Dienstleistung erhalten hat |
| Dienstleistungs-ID | Kennung für die während der Buchung erbrachte Dienstleistung |
| Erstellt von Teammitglied-ID | Kennung des Teammitglieds, das die Buchung erstellt hat |
| Storniert von Teammitglied-ID | Kennung des Teammitglieds, das die Buchung storniert hat, falls zutreffend |
| Geplantes Datum | Datum, für das die Buchung geplant ist |
| Erstellungsdatum | Zeitstempel der Erstellung der Buchung in Ortszeit |
| Geplante Zeit | Zeitstempel, wann die Buchung geplant ist, in Ortszeit |
| Beginn | Beginn der Buchung, in Ortszeit |
| Ende | Endzeit der Buchung in Ortszeit |
| Terminfenster | Zeitfenster für den Termin, in Ortszeit |
| Dauer | Dauer der erbrachten Dienstleistung in Minuten |
| Datum der Absage | Zeitstempel der Absage der Buchung in Ortszeit, falls zutreffend |
| Standort | Name des Standorts für die Buchung |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das für die Dienstleistung ausgewählt wurde |
| Kunde | Name des Kunden, der die Dienstleistung erhalten hat |
| Geschlecht des Kunden | Geschlecht des Kunden, falls verfügbar |
| Kategorie | Name der Kategorie der Dienstleistung |
| Dienstleistung | Name der während der Buchung erbrachten Dienstleistung |
| SKU | Stock Keeping Unit (SKU) für die Dienstleistung oder das Produkt, falls zutreffend |
| Erstellt von | Name des Teammitglieds, das die Buchung erstellt hat |
| Abgebrochen von | Name des Teammitglieds, das die Buchung abgebrochen hat, falls zutreffend |
| Ist angefragt | Gibt an, ob das Teammitglied zur Erbringung der Dienstleistung angefragt wurde |
| Terminreferenz | Referenznummer für den Termin |
| Terminkanal | Kanal, über den der Termin vereinbart wurde |
| Status | Aktueller Status der Buchung (z. B. abgeschlossen, abgesagt) |
| Ist abgesagt | Gibt an, ob die Buchung abgesagt wurde |
| Ist nicht erschienen | Zeigt an, ob der Kunde nicht zum gebuchten Termin erschienen ist |
| Ist online | Gibt an, ob die Buchung online getätigt wurde |
| Grund der Absage | Grund für die Absage der Buchung, falls zutreffend |
| Termintyp | Art des Termins (z. B. Ersttermin oder Wiederholungstermin) |
| Brutto-Umsatz | Brutto-Umsatz für die erbrachte Dienstleistung |
| Rabatte | Rabatte auf die erbrachte Dienstleistung |
| Netto-Umsatz | Netto-Umsatz nach Rabatten |
| Berechnete Gebühren | Für abgesagte Buchungen/Nichterscheinen in Rechnung gestellte Gebühren |
| Vorauszahlungen | Gesamtwert der Vorauszahlungen auf die Buchung, falls zutreffend |
| Termine mit Bewertungen | Anzahl der Bewertungen für den Termin, falls zutreffend |
| Durchschnittliche Terminbewertung | Durchschnittliche Bewertung aus Terminbewertungen, falls zutreffend |
| Notizen zum Termin | Notizen oder Kommentare zum Termin, falls zutrelevant |
Kunden
Die Tabelle „Kunden“ enthält Kundendaten und den Terminverlauf der Kunden. Jeder Datensatz steht für einen eindeutigen Kunden, der durch die client_id identifiziert wird.
Diese Tabelle dient als primäre Quelle für die Analyse der demografischen Daten, der Kundenbindung und der Buchungsmuster von Kunden. Sie kann über client_id mit anderen Tabellen verknüpft werden, z. B. mit Buchungen oder Zahlungen.
Diese Tabelle ist eine wichtige Ressource für die Planung von CRM-Kampagnen, da sie wesentliche Kundeninformationen wie Geschlecht, Alter, Telefonnummer und E-Mail-Adresse enthält und so eine maßgeschneiderte Kommunikation ermöglicht.
Wichtige Kennzahlen
Kunden können angewendet werden, um nützliche Kennzahlen zu folgenden Themen abzuleiten:
- Neu- und Bestandskunden
Ein Neukunde ist jemand, der genau einen Termin hat. Bei Fresha wird ein wiederkehrender Kunde als jemand definiert, der zuvor einen Termin bei dir hatte. Mit total_appointments kannst du die Kunden identifizieren, die mehr als einmal gekommen sind (wiederkehrende Kunden) oder nur einmal (neue Kunden). Dies kann dir helfen, deine Bindungsrate zu verstehen - Erneut gebucht
Mit is_rebooked kann ermittelt werden, wie viele Kunden Termine für die Zukunft geplant haben - Tage seit letztem Termin
Mit last_appointment_date kann die Anzahl der Tage seit dem letzten geplanten Termin berechnet werden - Bewertungen
Mithilfe von Bewertungen kannst du die Top-Bewerter identifizieren und durch Kombination mit total_appointments die Bewertungsrate berechnen
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Kunden-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung des Kunden |
| Registrierungsdatum | Datum der Registrierung des Kunden |
| Erster Termin am | Datum des ersten Termins des Kunden, falls zutreffend |
| Letzter Termin am | Datum des letzten Termins des Kunden, falls zutreffend |
| Kunde | Vollständiger Name des Kunden |
| Geschlecht | Geschlecht des Kunden, falls verfügbar |
| Alter | Alter des Kunden, falls verfügbar |
| Handynummer | Handynummer des Kunden, falls verfügbar |
| E-Mail-Adresse | E-Mail-Adresse des Kunden |
| Ist erneut gebucht | Zeigt an, ob der Kunde einen für die Zukunft geplanten Termin hat |
| Quelle | Quelle, über die der Kunde empfohlen wurde, falls zutreffend |
| Standort des letzten Termins | Standort der letzten Buchung des Kunden, falls zutreffend |
| Letzter Termin mit | Name des Teammitglieds, das den letzten Termin des Kunden abgewickelt hat, falls zutreffend |
| Termine insgesamt | Gesamtzahl der vom Kunden gebuchten Termine |
| Termineinnahmen gesamt | Gesamtwert aller vom Kunden gebuchten Termine |
| Bewertungen | Gesamtzahl der vom Kunden abgegebenen Bewertungen |
Zahlungen
Die Tabelle „Zahlungen“ enthält detaillierte Aufzeichnungen über alle Zahlungen im Zusammenhang mit verschiedenen Transaktionen, wie z. B. Umsatz aus Produkten, Rückerstattungen, Termingebühren sowie Gebühren für Absagen und Nichterscheinen.
Jeder Datensatz stellt ein Zahlungsereignis dar, das sale_number als Primärschlüssel eindeutig identifiziert.
Die Tabelle erfasst auch Transaktionen mit Geschenkgutscheinen und Reservierungsgebühren (d. h. Vorauszahlungen), wobei sowohl für den Umsatz und die Einlösung von Geschenkgutscheinen als auch für die Erhebung und Anwendung von Reservierungsgebühren separate Datensätze geführt werden.
Die Tabelle spiegelt eine Viele-zu-Eins-Beziehung wider, bei der mehrere Zahlungen über sale_id, appointment_id, client_id bzw. location_id mit einem einzelnen Umsatz, Termin, Kunden oder Standort verknüpft werden können.
Die Tabelle „Zahlungen“ enthält alle Transaktionen, die mit einem Umsatz verknüpft sind und daher einen Kunden betreffen, während die Tabelle „Cashflow-Datenkonnektor“ ein breiteres Spektrum an Finanzbewegungen im gesamten Unternehmen erfasst, einschließlich aller Wallet-Transaktionen (sowohl Zuflüsse als auch Abflüsse) wie Gebühren, Blast-Nachrichten und andere Finanzaktivitäten.
Wichtige Kennzahlen
Zahlungen können angewendet werden, um nützliche Kennzahlen abzuleiten zu:
- Umsatz aus Geschenkgutscheinen und erhobene Beträge
Mit sale_id kannst du diese Tabelle mit der Tabelle gift_cards verknüpfen, um die Anzahl der verkauften Geschenkgutscheine und die dafür eingezogenen Zahlungen zu berechnen - Einlösung und Nutzung von Geschenkgutscheinen
Mit is_gift_card_redemption kannst du die Nutzung von Geschenkgutscheinen verfolgen und saisonale Trends oder Zeiträume identifizieren, in denen Geschenkgutscheine am häufigsten eingelöst werden - Einlösung von Reservierungsgebühren
Mit is_deposit_redemption ist es möglich, die Menge der Zahlungen zu ermitteln, die über eine Reservierungsgebühr getätigt wurden - Anzahl der Rückerstattungen und Gesamtwert der Rückerstattungen
Mit transaction_type und refund_amount ist es möglich, die Zahlungen zu identifizieren, bei denen es sich um Rückerstattungen handelte, und den Gesamtwert der Rückerstattungen zu berechnen
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Umsatznummer | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung des Umsatzes (Rechnungsnummer) |
| Zahlungsnummer | Zahlungsreferenznummer |
| Terminreferenz | Referenznummer für den zugehörigen Termin |
| Umsatz-ID | Kennung für den Umsatz |
| Termin-ID | Kennung für den zugehörigen Termin |
| Standort-ID | Kennung für den Standort der Transaktion |
| Teammitglied-ID | Kennung für das Teammitglied, das der Transaktion zugeordnet ist |
| Kunden-ID | Kennung für den Kunden, der der Transaktion zugeordnet ist |
| Zahlungsdatum | Zeitstempel des Zeitpunkts der Zahlung in Ortszeit |
| Verkaufsdatum | Zeitstempel, wann der Umsatz erfasst wurde, in Ortszeit |
| Standort | Name des Standorts, an dem die Transaktion stattgefunden hat |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das die Transaktion bearbeitet |
| Kunde | Name des an der Transaktion beteiligten Kunden |
| Gutscheincode | Code für den bei der Transaktion angewendeten Geschenkgutschein, falls zutreffend |
| Transaktionstyp | Art der Transaktion (z. B. Umsatz, Rückerstattung) |
| Ist Einlösung einer Reservierungsgebühr | Zeigt an, ob die Zahlung eine Einlösung einer Reservierungsgebühr war |
| Ist Einlösung eines Geschenkgutscheins | Zeigt an, ob die Zahlung eine Einlösung eines Geschenkgutscheins war |
| Zahlungsmethode | Bei der Transaktion angewendete Zahlungsmethode |
| Währungscode | Für die Transaktion angewendete Währung |
| Betrag | Gesamtbetrag für die Transaktion |
| Rückerstattungsbetrag | In der Transaktion zurückerstatteter Betrag, falls zutreffend |
| Zahlungsbetrag | In der Transaktion bezahlter Betrag |
| Rückgabebetrag | In der Transaktion zurückgegebener Rückgabebetrag |
Umsatz
Die Tabelle „Umsatz“ enthält eine umfassende Liste aller Umsatztransaktionen, wobei jeder Datensatz ein eindeutiges Umsatzereignis darstellt, das durch die sale_id gekennzeichnet ist.
Die Tabelle enthält wichtige Transaktionsdetails wie die Umsatznummer, den Zahlungsstatus, den Transaktionstyp und verschiedene Finanzkennzahlen (z. B. Gesamtumsatz, Brutto-Umsatz, Netto-Umsatz, Rückerstattungen, Rabatte).
Sie verfolgt auch verkaufsbezogene Attribute, einschließlich Standort, Teammitglied, Kunde, Termin und der an der Transaktion beteiligten Artikel. Die Tabelle stellt Viele-zu-Eins-Beziehungen zu Standorten, Team_Mitgliedern, Kunden oder Terminen her.
Wichtige Kennzahlen
Umsatz kann angewendet werden, um nützliche Kennzahlen abzuleiten in Bezug auf:
- Höhe des Rabatts
Mithilfe von Rabatten und gross_sales kannst du den Prozentsatz des Verkaufswerts berechnen, der auf Rabatte entfällt - Besteuerter Wert
Mit total_taxes und gross_sales kannst du den Prozentsatz des steuerpflichtigen Verkaufswerts bestimmen und den durchschnittlichen Steuersatz berechnen - Servicegebühr
Mit service_charges und gross_sales kannst du den Prozentsatz des Verkaufswerts berechnen, der auf Servicegebühren entfällt - Trinkgeld
Mithilfe von total_tips und client kannst du den Prozentsatz der Umsätze bestimmen, auf die Trinkgeld gezahlt wurde, den durchschnittlichen Trinkgeldwert berechnen und die Kunden identifizieren, die Trinkgeld gegeben haben - Geöffnete Rechnungen
Mit payment_status kannst du nicht bezahlte Umsätze identifizieren und offene Rechnungen verfolgen. Darüber hinaus kannst du Zahlungsraten berechnen, um zu beurteilen, wie viel vom Umsatz bezahlt wurde
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Umsatz-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung des Umsatzes |
| Umsatznummer | Rechnungsnummer für den Umsatz |
| Standort-ID | Kennung für den Standort des Umsatzes |
| Teammitglieds-ID | Kennung für das Teammitglied, das dem Umsatz zugeordnet ist |
| Kunden-ID | Kennung für den Kunden, der mit dem Umsatz verknüpft ist |
| Termin-ID | Kennung für den zugehörigen Termin |
| Verkaufsdatum | Zeitstempel des Zeitpunkts, zu dem der Umsatz getätigt wurde, in Ortszeit |
| Standort | Name des Standorts, an dem der Umsatz stattgefunden hat |
| Kunde | Name des Kunden, der an dem Umsatz beteiligt ist |
| Geschlecht des Kunden | Geschlecht des Kunden, falls verfügbar |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das den Umsatz abgewickelt hat |
| Status | Aktueller Status des Umsatzes |
| Termin-Kanal | Kanal, über den der Termin gebucht wurde |
| Zahlungsmethode | Für den Umsatz angewendete Zahlungsmethode |
| Transaktionstyp | Art der Transaktion (z. B. Umsatz, Rückerstattung) |
| Zahlungsstatus | Aktueller Status der Zahlung |
| Servicegebühr | Name der erhobenen Servicegebühr, falls zutreffend |
| Quelle | Ursprung der Kundenakquisition |
| Kundenbindungsquelle | Zeigt an, ob der Umsatz der erste Umsatz für diesen Kunden war oder nicht |
| Verkaufte Artikel | Anzahl der in der Transaktion verkauften Artikel |
| Gesamtumsatz | Gesamtbetrag des Umsatzes vor Anpassungen |
| Brutto-Umsatz | Bruttoumsatz |
| Netto-Umsatz | Netto-Umsatz nach Anpassungen |
| Gesamtbetrag der Rückerstattungen | Gesamtbetrag der Rückerstattungen für den Umsatz |
| Gesamtrabatte | Gesamtrabattbetrag, der auf den Umsatz angewendet wurde |
| Trinkgelder insgesamt | Gesamtsumme der erhaltenen Trinkgelder |
| Zahlungen gesamt | Gesamtbetrag der für den Umsatz getätigten Zahlungen, ausgenommen Einlösungen |
| Gesamtsteuern | Gesamtsteuerbetrag für den Umsatz |
| Servicegebühren gesamt | Gesamtbetrag der erhobenen Servicegebühren |
| Geschenkgutscheine gesamt | Netto-Umsatz, der mit Geschenkgutscheinen bezahlt wurde |
| Wechselgeld gesamt | Gesamtbetrag des Wechselgelds, das an den Kunden retourniert wird |
| Fälliger Betrag | Fälliger Gesamtbetrag für den Umsatz |
| Zahlungen und Einlösungen gesamt | Summe der Zahlungen, Einlösungen von Geschenkgutscheinen und Einlösungen von Reservierungsgebühren |
| Eingelöste Geschenkgutscheine gesamt | Gesamtbetrag, der über Geschenkgutscheine eingelöst wurde |
| Steuern auf Servicegebühren gesamt | Steuern im Zusammenhang mit Servicegebühren gesamt |
| Steuern auf Geschenkgutscheine | Über Geschenkgutscheine bezahlte Steuern |
| Währungscode | Für den Umsatz angewendete Währung |
Umsatzartikel
Die Tabelle „Umsatzartikel“ enthält detaillierte Datensätze zu einzelnen Artikeln innerhalb von Umsatztransaktionen. Jeder Datensatz steht für einen eindeutigen Artikel, der durch die sale_item_id identifiziert wird.
Die Tabelle hat eine Eins-zu-Viele-Beziehung zu Umsatz und Buchungen, die mithilfe von sale_id bzw. booking_id untersucht werden kann.
Sie verfolgt artikelspezifische Finanzdaten wie Rabatte, Rückerstattungen und Steuern sowie andere Attribute wie Artikelkategorie, Lieferant, Marke und SKU.
Wichtige Kennzahlen
Artikel im Umsatz können angewendet werden, um nützliche Kennzahlen abzuleiten zu:
- Durchschnittlicher Nettoumsatz pro Artikel
Mit net_sales und quantity kannst du den durchschnittlichen Netto-Umsatz pro verkauftem Artikel berechnen - Marge
Mithilfe von net_sales und cost_price ist es möglich, die Gewinnmarge und den Margenprozentsatz für jeden Umsatz zu bestimmen, was Insights zur Rentabilität liefert - Umsatz von wiederkehrenden Kunden
Mithilfe von client_id und client_retention_source kannst du das Kundenverhalten analysieren und den Anteil des Erstumsatzes vs. des Umsatzes von Stammkunden berechnen - Beliebte Umsatzzeiten
Mit sale_date kannst du Umsatzspitzen identifizieren und dementsprechend Ressourcen oder Aktionen planen - Hauptwertbeitragende
Mithilfe von category, item, team_member oder client in Kombination mit gross_sales kannst du Insights dazu gewinnen, welche Kategorien, Artikel, Teammitglieder oder Kunden den größten Wert für dein Unternehmen schaffen - Rabatte
Mit discount_type, sale_date und Rabatte kannst du analysieren, welche Rabatte angewendet werden, wann sie angewendet werden und wie hoch der durchschnittliche Rabatt ist
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Umsatz-Element-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung des Umsatzartikels |
| Umsatz-ID | Kennung für den Umsatz, der mit dem Artikel verknüpft ist |
| Buchungs-ID | Kennung für die Buchung, die mit dem Umsatzartikel verknüpft ist |
| Standort-ID | Kennung für den Standort des Artikels |
| Händler-ID | Kennung für den Händler, der den Artikel bearbeitet |
| Teammitglied-ID | Kennung für das Teammitglied, das dem Artikel zugeordnet ist |
| Kunden-ID | Kennung für den mit dem Umsatzartikel verknüpften Kunden |
| Verkaufsdatum | Zeitstempel des Umsatzes in Ortszeit |
| Umsatznummer | Rechnungsnummer für den Umsatz |
| Verkaufsstatus | Aktueller Status des Umsatzes |
| Standort | Name des Standorts, an dem der Artikel gekauft wurde |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das den Artikel bearbeitet |
| Händler | Name des Händlers, der den Artikel bearbeitet |
| Kunde | Name des Kunden, der dem Umsatzartikel zugeordnet ist |
| Geschlecht des Kunden | Geschlecht des mit dem Umsatzartikel verknüpften Kunden, falls verfügbar |
| Quelle | Ursprung der Kundenakquisition |
| Kundenbindungsquelle | Zeigt an, ob der Umsatz der erste Umsatz für diesen Kunden war oder nicht |
| Handynummer des Kunden | Handynummer des Kunden, falls verfügbar |
| Rabattkategorie | Kategorie des auf den Umsatzartikel angewendeten Rabatts |
| Art des Rabatts | Art des auf den Artikel angewendeten Rabatts |
| Rabattname | Name des auf den Umsatzartikel angewendeten Rabatts |
| Terminkanal | Kanal, über den der Termin gebucht wurde |
| Terminreferenz | Referenznummer für den zugehörigen Termin |
| Transaktionstyp | Art der Transaktion (z. B. Umsatz, Rückerstattung) |
| Zahlungsmethode | Für den Artikel angewendete Zahlungsmethode |
| Umsatztyp | Art des Artikels (z. B. Produkt, Geschenkgutschein) |
| Kategorie | Kategorie des Umsatzartikels |
| Artikel | Name des Umsatzartikels |
| Lieferant | Name des Lieferanten für den Artikel, falls verfügbar |
| Marke | Marke des Artikels, falls verfügbar |
| SKU | Stock Keeping Unit (SKU) für den Artikel, falls verfügbar |
| Barcode | Barcode für den Artikel, falls verfügbar |
| Ist Upselling | Gibt an, ob der Artikel am Termin als Upselling verkauft wurde |
| Währungscode | Für den Umsatz angewendete Währung |
| Menge | Menge des verkauften Artikels |
| Brutto-Umsatz | Brutto-Umsatz für den Artikel |
| Rabatte | Auf den Artikel angewandte Rabatte gesamt |
| Warenkorb-Rabatte | Rabatte auf den gesamten Warenkorbwert |
| Artikelrabatte | Rabatte auf einzelne Artikel |
| Rückerstattungen | Gesamtsumme der auf den Artikel angewendeten Rückerstattungen |
| Netto-Umsatz | Netto-Umsatz für den Artikel nach Rabatten und Rückerstattungen |
| Steuern auf den Netto-Umsatz | Steuern, die auf den Netto-Umsatzbetrag erhoben werden |
| Gesamtumsatz | Gesamtumsatz für den Artikel |
| Kosten | Selbstkostenpreis des Artikels, falls zutreffend |
Trinkgeld
Die Trinkgeld-Tabelle enthält detaillierte Aufzeichnungen über Trinkgelder, die im Rahmen von Umsatztransaktionen erhalten und erstattet wurden. Jeder Datensatz stellt eine eindeutige Trinkgeld-Transaktion dar, die durch die tip_id gekennzeichnet ist.
Die Tabelle hat eine Viele-zu-Eins-Beziehung zu unter anderem Umsatz, Kunden, Standorten und Teammitgliedern.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Trinkgeld-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung für die Trinkgeld-Transaktion |
| Umsatz-ID | Kennung für den Umsatz, der mit dem Trinkgeld verknüpft ist |
| Umsatznummer | Rechnungsnummer für den Umsatz, der mit dem Trinkgeld verknüpft ist |
| Standort-ID | Kennung für den Standort, an dem das Trinkgeld eingenommen wurde |
| Teammitglied-ID | Kennung für das Teammitglied, das das Trinkgeld erhalten hat |
| Kunden-ID | Kennung für den Kunden, der das Trinkgeld gegeben hat |
| Trinkgeld-Datum | Datum, an dem das Trinkgeld eingegangen ist |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das das Trinkgeld erhalten hat |
| Kunde | Name des Kunden, der das Trinkgeld gegeben hat |
| Geschlecht des Kunden | Geschlecht des Kunden, der das Trinkgeld gegeben hat, falls verfügbar |
| Standort | Name des Standorts, an dem das Trinkgeld eingegangen ist |
| Transaktionstyp | Art der Transaktion, die mit dem Trinkgeld verknüpft ist |
| Trinkgeldkanal | Kanal, über den das Trinkgeld eingegangen ist |
| Zahlungsmethode | Für die Trinkgeld-Transaktion angewendete Zahlungsmethode |
| Erhaltenes Trinkgeld | Gesamtsumme des erhaltenen Trinkgelds |
| Rückerstattetes Trinkgeld | Gesamtsumme des rückerstatteten Trinkgelds |
| Kundenbindungsquelle | Zeigt an, ob der Umsatz der erste Umsatz für diesen Kunden war oder nicht |
| Währungscode | Für die Trinkgeld-Transaktion angewendete Währung |
Provisionen
Die Tabelle „Provisionen“ enthält detaillierte Aufzeichnungen über die Provisionen, die Teammitglieder bei Umsatztransaktionen erzielt haben. Jeder Datensatz stellt eine eindeutige Provisionstransaktion dar, die durch die commission_id gekennzeichnet ist. Die Tabelle erfasst Details zu Umsatz, Kunden, Standorten und Teammitgliedern sowie Finanzkennzahlen wie Brutto-Umsatz, Steuern und Provisionen.
Die Tabelle spiegelt eine Viele-zu-Eins-Beziehung wider, bei der mehrere Provisionen über sale_id, location_id oder client_id mit einem einzelnen Umsatz, Standort oder Kunden verknüpft werden können.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Provisions-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung für die Provisions-Transaktion |
| Umsatz-ID | Kennung für den Umsatz, der mit der Provision verknüpft ist |
| Umsatz-Artikel-ID | Kennung für den bestimmten verkauften Artikel, der die Provision generiert hat |
| Umsatznummer | Rechnungsnummer für den Umsatz, der mit der Provision verknüpft ist |
| Standort-ID | Kennung für den Standort, an dem der Umsatz erzielt wurde |
| Teammitglieds-ID | Kennung für das Teammitglied, das die Provision erhalten hat |
| Kunden-ID | Kennung für den Kunden, der den Kauf getätigt hat |
| Verkaufsdatum | Zeitstempel, wann der Umsatz erzielt wurde |
| Kunde | Name des Kunden, der den Kauf getätigt hat |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das die Provision erhalten hat |
| Standort | Name des Standorts, an dem der Umsatz erzielt wurde |
| Umsatzartikel | Name des verkauften Artikels, der die Provision generiert hat |
| Umsatztyp | Art des verkauften Artikels (z. B. Geschenkgutschein, Produkt, Mitgliedschaft usw.) |
| Dienstleistungskategorie | Kategorie der verkauften Dienstleistung oder des verkauften Produkts |
| SKU | Stock Keeping Unit (SKU) für den verkauften Artikel, falls zutreffend |
| Brutto-Umsatz | Bruttoumsatz gesamt für die Transaktion |
| Steuer | Gesamtsteuerbetrag, der auf den Umsatz angewendet wurde |
| Rabatte | Auf den Umsatz angewandte Rabatte |
| Kosten | Grundbetrag, auf den die Provision berechnet wird |
| Provisionsbasis | Gesamte für den Umsatz erwirtschaftete Provision |
| Provisionsprozentsatz | Provision als Prozentsatz der Provisionsbasis |
| Währungscode | Für die Transaktion angewendete Währung |
Servicegebühren
Die Tabelle „Servicegebühren“ enthält Servicegebühren, die bei Umsatztransaktionen angewandt werden. Jeder Datensatz steht für eine eindeutige Servicegebühr, die durch die service_charge_id gekennzeichnet ist. Die Tabelle erfasst Details zu Umsatz, Standorten, Teammitgliedern, Kunden und Finanzkennzahlen wie Pauschalen, Prozentsätzen und Gesamtbeträgen.
Die Tabelle spiegelt eine Viele-zu-Eins-Beziehung wider, bei der mehrere Servicegebühren über sale_id, location_id, client_id oder team_member_id mit einem einzelnen Umsatz, Standort, Kunden oder Teammitglied verknüpft werden können.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Servicegebühr-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung der Servicegebühr |
| Umsatz-ID | Kennung für den Umsatz, der mit der Servicegebühr verknüpft ist |
| Standort-ID | Kennung für den Standort, an dem die Servicegebühr erhoben wurde |
| Teammitglied-ID | Kennung für das Teammitglied, das der Servicegebühr zugeordnet ist |
| Kunden-ID | Kennung für den Kunden, der der Servicegebühr zugeordnet ist |
| Datum der Servicegebühr | Datum, an dem die Servicegebühr erhoben wurde |
| Servicegebühr | Name der erhobenen Servicegebühr |
| Standort | Name des Standorts, an dem die Servicegebühr erhoben wurde |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das der Servicegebühr zugeordnet ist |
| Kunde | Name des Kunden, der der Servicegebühr zugeordnet ist |
| Pauschale Servicegebühr | Pauschale der erhobenen Servicegebühr |
| Prozentsatz der Servicegebühr | Prozentsatz der Servicegebühr, ausgedrückt als Dezimalzahl |
| Nettobetrag | Nettobetrag der Servicegebühr, ohne Steuern |
| Steuer | Gesamtsteuerbetrag, der auf die Servicegebühr angewandt wird |
| Gesamtbetrag | Gesamtbetrag der Servicegebühr, einschließlich Steuern |
| Währungscode | Für die Servicegebühr-Transaktion angewendete Währung |
Auslastung
Die Auslastungstabelle enthält detaillierte Aufzeichnungen zu Auslastung und Schichtdaten der Teammitglieder. Jeder Datensatz stellt eine eindeutige Kombination aus Teammitglied, Standort und Datum dar, die durch occupancy_employee_pk gekennzeichnet ist. Die Tabelle enthält eine Zusammenfassung der geplanten Dienste, der Abwesenheitszeiten und der Auslastung.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Occupancy employee PK | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung für den Auslastungsdatensatz |
| Standort-ID | Kennung für den Standort, an dem die Schicht des Teammitglieds stattgefunden hat |
| Teammitglied-ID | Kennung für das Teammitglied, das der Schicht zugeordnet ist |
| Datum | Datum der Schicht |
| Standort | Name des Standorts, an dem die Schicht stattfand |
| Teammitglied | Name des Teammitglieds, das der Schicht zugeordnet ist |
| Dienstminuten | Gesamtzahl der Minuten, die das Teammitglied während des Dienstes gearbeitet hat |
| Abwesenheitsminuten | Gesamtzahl der Minuten, die das Teammitglied während des Dienstes abwesend war |
| Blockierte Minuten | Gesamtzahl der Minuten, in denen die Zeit des Teammitglieds blockiert und nicht verfügbar war |
| Verfügbare Minuten | Gesamtzahl der Minuten, in denen das Teammitglied für Schichten verfügbar war |
| Gebuchte Minuten | Gesamtzahl der Minuten, in denen das Teammitglied für Schichten gebucht war |
| Ungebuchte Minuten | Gesamtzahl der Minuten, in denen das Teammitglied verfügbar, aber nicht für Schichten gebucht war, berechnet als verfügbare_Minuten - gebuchte_Minuten |
| Auslastung | Verhältnis der gebuchten Minuten zu den verfügbaren Minuten, berechnet als gebuchte_Minuten / verfügbare_Minuten. Wenn die verfügbaren Minuten 0 betragen, wird der Wert auf null gesetzt |
Produkte
Die Tabelle „Produkte“ enthält alle zum Verkauf angebotenen Produkte, einschließlich Informationen über Lieferanten, Marken und Produktspezifikationen. Jeder Datensatz steht für ein einzigartiges Produkt, das durch die product_id identifiziert wird.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Produkt-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung des Produkts |
| Name des Lieferanten | Name des Lieferanten, der das Produkt bereitstellt, falls verfügbar |
| Markenname | Name der Marke des Produkts, falls verfügbar |
| Produktname | Name des Produkts |
| Kategoriename | Kategorie des Produkts, falls verfügbar |
| SKU | Stock Keeping Unit (SKU) für das Produkt, falls zutreffend |
| Barcode | Mit dem Produkt verknüpfter Barcode, falls zutreffend |
| Beschreibung vorhanden | Zeigt an, ob für das Produkt eine Beschreibung verfügbar ist |
| Bild vorhanden | Zeigt an, ob für das Produkt ein Bild verfügbar ist |
| Hat unbegrenzten Lagerbestand | Zeigt an, ob das Produkt eine unbegrenzte Lagerverfügbarkeit hat |
| Einheiten | Verfügbare Menge des Produkts, angegeben in der Maßeinheit, falls zutreffend |
| Maßeinheit | Für die Produktmenge angewendete Maßeinheit (z. B. Milliliter, Kilogramm), falls zutreffend |
| Kosten | Kosten des Produkts |
| Einzelhandelspreis | Einzelhandelspreis des Produkts |
Standorte
Die Tabelle „Standorte“ enthält eine Liste aller Standorte deines Unternehmens, einschließlich derjenigen, die gelöscht wurden. Jeder Datensatz steht für einen eindeutigen Standort, der durch die location_id gekennzeichnet ist.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Standort-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung eines Standorts |
| Name | Name des Unternehmensstandorts |
| Telefon | Telefonnummer, die mit dem Standort verknüpft ist |
| E-Mail-Adresse | E-Mail-Adresse, die mit dem Standort verknüpft ist |
| Gelöscht am | Zeitstempel, der angibt, wann der Standort gelöscht wurde, falls zutreffend |
Dienstleistungen
Die Tabelle „Dienstleistungen“ enthält eine Liste aller Dienstleistungen, die dein Unternehmen anbietet. Jeder Datensatz steht für eine eindeutige Dienstleistung, die durch die service_id gekennzeichnet ist. Die Tabelle enthält Informationen über den Namen der Dienstleistung, ihre Beschreibung und darüber, ob sie gelöscht wurde.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Dienstleistungs-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung einer Dienstleistung |
| Name | Name der Dienstleistung |
| Beschreibung | Beschreibung der Dienstleistung |
| Gelöscht am | Zeitstempel, der angibt, wann die Dienstleistung gelöscht wurde, falls zutreffend |
Teammitglieder
Die Tabelle „Teammitglieder“ enthält eine Liste aller Teammitglieder in deinem Unternehmen, einschließlich ihrer persönlichen und beschäftigungsbezogenen Informationen. Jeder Datensatz steht für ein einzigartiges Teammitglied, das durch die team_member_id identifiziert wird. Die Tabelle enthält Informationen wie Name, Kontaktdaten, Rolle und Beschäftigungsdaten sowie den Status des Teammitglieds (gelöscht oder aktiv).
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Teammitglieds-ID | Primärschlüssel der Tabelle. Eindeutige Kennung eines Teammitglieds |
| Vorname | Vorname des Teammitglieds |
| Nachname | Nachname des Teammitglieds |
| Vollständiger Name | Vollständiger Name des Teammitglieds |
| Handynummer | Handynummer des Teammitglieds |
| E-Mail-Adresse | E-Mail-Adresse des Teammitglieds |
| Rolle | Berufsrolle des Teammitglieds |
| Mitarbeitertitel | Titel, der dem Teammitglied in der Fresha-Benutzeroberfläche zugewiesen wurde |
| Externe ID | In der Fresha-Benutzeroberfläche eingegebene Teammitglieds-ID |
| Datum des Beschäftigungsbeginns | Datum, an dem das Teammitglied seine Beschäftigung aufgenommen hat |
| Enddatum des Arbeitsverhältnisses | Datum, an dem das Teammitglied sein Arbeitsverhältnis beendet hat, falls zutreffend |
| Gelöscht am | Zeitstempel, der angibt, wann der Datensatz des Teammitglieds gelöscht wurde, falls zutreffend |
Lagerbestandsbewegungen
Diese Tabelle enthält alle Anpassungen des Lagerbestands von Produkten, einschließlich Umsatz, erhaltenem Lagerbestand aus Bestellungen und manueller Anpassungen. Jeder Datensatz steht für ein einzelnes Lagerbewegungsereignis. Es sind nur Bewegungen für aktive (nicht gelöschte) Produkte enthalten.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| stock_movement_id | Primärschlüssel. Eindeutige Kennung einer Lagerbestandsbewegung |
| location_id | Kennung für den Standort, an dem die Bewegung stattgefunden hat |
| sale_id | Kennung für den zugehörigen Umsatz, falls zutreffend |
| sale_date | Zeitstempel der Erstellung der Lagerbewegung, in Ortszeit |
| location | Name des Standorts |
| supplier | Name des Produktlieferanten, falls verfügbar |
| brand | Name der Produktmarke, falls verfügbar |
| category | Kategorie des Produkts, falls verfügbar |
| product | Name des Produkts |
| primary_sku | Stock Keeping Unit (SKU) für das Produkt, falls zutreffend |
| Barcode | Mit dem Produkt verknüpfter Barcode, falls zutreffend |
| is_unlimited | Ob das Produkt zum Zeitpunkt dieser Bewegung einen unbegrenzten Lagerbestand hatte |
| adjustment_reason | Grund für die Anpassung des Lagerbestands (z. B. Verkauft, Intern, Neuer Lagerbestand, Beschädigt, Verloren, Bestellung, Rückgabe usw.) |
| adjustment_ref | Referenz für die Anpassung, entweder eine Umsatzrechnungsnummer oder eine Auftragsbestätigungsreferenznummer |
| quantity | Anzahl der angepassten Einheiten (positiv für hinzugefügten Lagerbestand, negativ für entfernten Lagerbestand) |
| unit_cost | Kosten pro Einheit zum Zeitpunkt der Anpassung |
| cost | Gesamtkosten der Anpassung (Menge × Stückkosten) |
| retail_price | Aktueller Verkaufspreis des Produkts |
Lagerbestellungen
Diese Tabelle enthält alle Einzelposten von Bestellungen und verfolgt den bei Lieferanten bestellten Lagerbestand. Jeder Datensatz stellt eine einzelne Produktlinie in einer Auftragsbestätigung dar. Bezieht sich über die Produkt-ID auf die Produkttabelle und auf Lagerbewegungen, wenn Lagerbestand eingeht.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| order_item_id | Primärschlüssel. Eindeutige Kennung eines Bestellzeilenelements |
| order_id | Kennung für die übergeordnete Auftragsbestätigung |
| location_id | Kennung für den Standort, für den der Lagerbestand bestellt wurde |
| ordered_by_team_member_id | Kennung für das Teammitglied, das die Bestellung aufgegeben hat |
| product_id | Kennung für das bestellte Produkt |
| ordered_at | Zeitstempel des Zeitpunkts der Bestellung in Ortszeit |
| expected_at | Erwartetes Lieferdatum der Bestellung |
| received_at | Zeitstempel des Eingangs des Lagerbestands, falls zutreffend |
| location | Name des Standorts |
| team_member | Name des Teammitglieds, das die Bestellung aufgegeben hat |
| supplier_name | Name des Lieferanten |
| brand_name | Name der Produktmarke, falls vorhanden |
| product_name | Name des Produkts |
| category_name | Kategorie des Produkts, falls verfügbar |
| reference_number | Bestellreferenznummer |
| order_status | Aktueller Status der Bestellung (z. B. Ausstehend, Erhalten, Storniert) |
| ordered_quantity | Anzahl der bestellten Einheiten |
| received_quantity | Anzahl der erhaltenen Einheiten |
| cancelled_quantity | Anzahl der abgesagten Einheiten |
| pending_quantity | Anzahl der noch ausstehenden Einheiten |
| average_unit_cost | Durchschnittliche Kosten pro Einheit |
| total_cost | Gesamtkosten des Bestellpositionsartikels |
Bewertungen
Diese Tabelle enthält von Kunden abgegebene Terminbewertungen. Jeder Datensatz steht für eine einzelne Bewertung, die mit einem Termin verknüpft ist.
Verfügbare Spalten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| review_id | Primärschlüssel. Eindeutige Kennung für die Bewertung |
| appointment_id | Kennung für den Termin, der bewertet wurde |
| location_id | Kennung für den Standort, an dem der Termin stattgefunden hat |
| client_id | Kennung für den Kunden, der die Bewertung abgegeben hat |
| rating | Numerische Bewertung, die der Kunde für den Termin abgegeben hat |
| review_status | Status der Textbewertung (z. B. Veröffentlicht, Abgelehnt, Warten auf Verifizierung) |
| review_text | Textinhalt der vom Kunden eingereichten Bewertung, falls vorhanden |
| published_at | Zeitstempel, wann die Bewertung veröffentlicht wurde, in der Ortszeit des Anbieters |