데이터 커넥터 테이블
이 가이드에서는 데이터 커넥터 테이블에서 예약, 고객, 결제, 매출 등에 대한 주요 지표를 계산하여 동향을 파악하고 비즈니스 실적을 평가하는 방법을 알아봅니다.
예약
예약 테이블에는 각 예약과 연결된 예약된 서비스 목록이 포함되어 있습니다. 이 테이블의 각 레코드는 예약된 서비스를 나타내며, appointment_id를 통해 해당 예약에 연결될 수 있어 일대다 관계를 반영합니다.
이 데이터 세트에는 취소, 노쇼, 향후 일정, 과거 예약 등 모든 예약 상태가 포함됩니다.
주요 지표
예약 데이터를 사용하여 다음과 관련된 유용한 지표를 도출할 수 있습니다.
- 예약 소스
예약이 이루어진 장소와 고객의 예약 행동을 설명하는 채널을 사용합니다. - 취소 및 노쇼율
is_cancelled, is_no_show 및 cancelled_date를 사용하여 취소가 비즈니스에 미치는 영향을 파악 - 고객 유지
client_id를 사용하여 신규 고객과 기존 고객으로부터 들어오는 예약 건수를 파악하고 확보한 고객의 재예약률을 확인할 수 있습니다. - 인기 예약 시간
scheduled_date를 사용하여 수요가 가장 많은 시기를 파악하고 그에 따라 일정 관리할 수 있습니다. - 예약 간 평균 시간
scheduled_date 및 client_id를 사용하여 각 고객의 예약 간 평균 시간을 계산할 수 있습니다. - 예정된 예약
scheduled_date를 사용하여 예정된 예약을 확인할 수 있으며, 이를 통해 매출을 예측하고 팀의 일정을 관리할 수 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 예약 ID | 테이블의 기본 키입니다. 각 예약의 고유 식별자 |
| 예약 ID | 각 예약의 식별자 |
| 지점 ID | 예약 지점 식별자 |
| 팀원 ID | 서비스를 제공하도록 선택된 팀원을 식별하는 식별자 |
| 고객 ID | 서비스를 받은 고객의 식별자 |
| 서비스 ID | 예약 기간 동안 제공된 서비스에 대한 식별자 |
| 팀원 ID에 의해 생성됨 | 예약을 생성한 팀원의 식별자 |
| 예약을 취소한 팀원 ID | 해당되는 경우 예약을 취소한 팀원의 식별자 |
| 예약된 날짜 | 예약이 예정된 날짜 |
| 생성일 | 예약이 생성된 시점의 타임스탬프(현지 시간 기준) |
| 예약된 시간 | 예약된 시간의 타임스탬프(현지 시간 기준) |
| 시작 시간 | 예약 시작 시간(현지 시간) |
| 종료 시간 | 예약 종료 시간(현지 시간 기준) |
| 예약 시간대 | 예약 시간대(현지 시간) |
| 소요 시간 | 제공된 서비스의 소요 시간(분) |
| 취소일 | 해당되는 경우 예약 취소 시점의 타임스탬프(현지 시간 기준) |
| 지점 | 예약이 이뤄진 지점의 이름 |
| 팀원 | 서비스 제공을 위해 선택된 팀원의 이름 |
| 고객 | 서비스를 받은 고객의 이름 |
| 고객 성별 | 고객의 성별(해당하는 경우) |
| 카테고리 | 서비스 카테고리 이름 |
| 서비스 | 예약 중에 제공된 서비스의 이름 |
| SKU | 해당되는 경우 서비스 또는 제품의 재고 관리 단위 |
| 생성자 | 예약을 생성한 팀원의 이름 |
| 취소자 | 예약을 취소한 팀원의 이름(해당하는 경우) |
| 요청됨 | 팀원에게 서비스 제공을 요청했는지 여부를 나타냅니다 |
| 예약 참조 | 예약 참조 번호 |
| 예약 채널 | 예약이 이루어진 채널 |
| 상태 | 예약의 현재 상태(예: 완료, 취소) |
| 취소됨 | 예약이 취소되었는지 여부를 나타냅니다. |
| 노쇼 | 고객이 예약에 나타나지 않았는지 여부를 나타냅니다 |
| 온라인 여부 | 예약이 온라인으로 이루어졌는지 여부를 나타냅니다. |
| 취소 사유 | 예약 취소 사유(해당하는 경우) |
| 예약 유형 | 예약 유형(예: 최초 또는 재방문) |
| 총 매출 | 제공된 서비스에 대한 총 매출액 |
| 할인 | 제공된 서비스에 적용된 할인 |
| 순매출 | 할인 후 순매출액 |
| 부과된 수수료 | 취소/노쇼 예약에 대해 부과된 수수료 |
| 선결제 | 해당하는 경우, 예약에 대한 선결제 총액 |
| 예약 리뷰 | 해당하는 경우, 예약에 대한 리뷰 수 |
| 평균 예약 리뷰 평점 | 해당하는 경우, 예약 리뷰의 평균 평점 |
| 예약 메모 | 해당하는 경우, 예약에 대해 제공된 메모 또는 의견 |
고객
고객 테이블에는 고객 정보와 예약 내역이 포함되어 있습니다. 각 레코드는 client_id로 식별되는 고유한 고객을 나타냅니다.
이 테이블은 고객 인구 통계, 참여도, 예약 패턴을 분석하는 주요 자료로 사용됩니다. client_id를 통해 예약 또는 결제와 같은 다른 테이블에 연결할 수 있습니다.
이 테이블은 성별, 연령, 전화번호, 이메일과 같은 필수 고객 정보를 제공하여 맞춤형 커뮤니케이션을 가능하게 하므로 CRM 캠페인 계획을 위한 핵심 리소스입니다.
주요 지표
고객을 사용하여 다음과 관련된 유용한 지표를 도출할 수 있습니다.
- 신규 고객 및 재방문 고객
신규 고객은 예약이 정확히 한 건인 사람으로 식별됩니다. Fresha에서는 재방문 고객을 이전에 예약한 적이 있는 사람으로 정의합니다. total_appointments를 사용하면 두 번 이상 방문한 고객(재방문 고객) 또는 한 번만 방문한 고객(신규 고객)을 식별할 수 있으며, 이는 고객 유지율을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 재예약
is_rebooked를 사용하면 향후 일정이 잡힌 고객이 몇 명인지 파악할 수 있습니다. - 마지막 예약 이후 일수
last_appointment_date를 사용하여 가장 최근에 일정 관리된 예약 이후의 일수를 계산할 수 있습니다. - 리뷰
reviews를 사용하면 가장 많은 리뷰를 작성한 고객을 파악할 수 있으며, 이를 total_appointments와 함께 사용하면 리뷰 작성률을 계산할 수 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 고객 ID | 테이블의 기본 키입니다. 고객의 고유 식별자 |
| 가입일 | 고객이 가입한 날짜 |
| 첫 번째 예약 날짜 | 해당되는 경우 고객의 첫 번째 예약 날짜 |
| 마지막 예약 날짜 | 고객의 가장 최근 예약 날짜(해당하는 경우) |
| 고객 | 고객의 성명 |
| 성별 | 고객의 성별(해당하는 경우) |
| 나이 | 고객의 나이(해당하는 경우) |
| 휴대폰 번호 | 고객의 휴대폰 번호(해당하는 경우) |
| 이메일 | 고객의 이메일 |
| 재예약 여부 | 고객이 향후 일정이 잡힌 예약이 있는지 여부를 나타냅니다. |
| 추천 경로 | 해당되는 경우 고객이 추천된 경로 |
| 마지막 예약 지점 | 해당되는 경우 고객의 가장 최근 예약 지점 |
| 마지막 예약 담당자 | 해당되는 경우, 고객의 가장 최근 예약을 담당한 팀원의 이름 |
| 총 예약 | 고객이 예약한 총 예약 횟수 |
| 총 예약 금액 | 고객이 예약한 모든 예약의 총 금액 |
| 리뷰 | 고객이 작성한 리뷰의 총 개수 |
결제
결제 테이블에는 제품 판매, 환불, 예약 수수료, 취소 및 노쇼 수수료 등 다양한 거래와 관련된 모든 결제에 대한 상세 기록이 포함되어 있습니다.
각 기록은 결제 이벤트를 나타내며, 기본 키 역할을 하는 sale_number로 고유하게 식별됩니다.
이 테이블에는 기프트카드 및 보증금(즉, 선결제) 거래도 포함되며, 기프트카드 판매 및 사용과 보증금 수금 및 적용에 대한 기록이 별도로 유지됩니다.
이 테이블은 다대일 관계를 반영하며, 여러 결제는 각각 sale_id, appointment_id, client_id 또는 location_id를 통해 단일 판매, 예약, 고객 또는 지점에 연결될 수 있습니다.
결제 테이블에는 판매와 연결되어 고객이 관련된 모든 거래가 포함되는 반면, 현금 흐름 데이터 커넥터 테이블에는 수수료, 대량 메시지 및 기타 금융 활동과 같은 모든 월렛 거래(유입 및 유출 모두)를 포함하여 비즈니스 전반에 걸친 보다 광범위한 금융 이동이 포함됩니다.
주요 지표
결제 데이터를 사용하여 다음과 관련된 유용한 지표를 도출할 수 있습니다.
- 기프트카드 판매 및 수금
sale_id를 사용하여 이 테이블을 gift_cards 테이블과 조인하면 판매된 기프트카드 수와 이에 대한 결제 금액을 계산할 수 있습니다. - 기프트카드 사용 및 사용 내역
is_gift_card_redemption을 사용하여 기프트카드 사용 현황을 추적하고 기프트카드가 가장 많이 사용되는 계절적 추세나 시기를 파악할 수 있습니다. - 보증금 사용
is_deposit_redemption을 사용하면 보증금을 통해 이루어진 결제 금액을 파악할 수 있습니다. - 환불 건수 및 총 환불 금액
transaction_type 및 refund_amount를 사용하여 환불된 결제를 식별하고 환불된 총 금액을 계산할 수 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 판매 번호 | 테이블의 기본 키. 판매에 대한 고유 식별자(청구서 번호) |
| 결제 번호 | 결제 참조 번호 |
| 예약 참조 | 관련 예약의 참조 번호 |
| 판매 ID | 판매 식별자 |
| 예약 ID | 관련 예약의 식별자 |
| 지점 ID | 거래 지점 식별자 |
| 팀원 ID | 거래와 관련된 팀원을 식별하는 ID |
| 고객 ID | 거래와 관련된 고객의 식별자 |
| 결제 날짜 | 결제 시점의 타임스탬프(현지 시간) |
| 판매일 | 판매가 기록된 시점의 타임스탬프(현지 시간 기준) |
| 지점 | 거래가 발생한 지점의 이름 |
| 팀원 | 거래를 처리하는 팀원의 이름 |
| 고객 | 거래에 관련된 고객의 이름 |
| 기프트카드 코드 | 해당되는 경우, 거래에 사용된 기프트카드의 코드 |
| 거래 유형 | 거래 유형(예: 판매, 환불) |
| 보증금 사용 여부 | 결제가 보증금 사용에 해당하는지 여부를 나타냅니다. |
| 기프트카드 사용 여부 | 결제가 기프트카드 사용에 의한 것인지 여부를 나타냅니다. |
| 결제 수단 | 거래에 사용된 결제 수단 |
| 통화 코드 | 거래에 사용된 통화 |
| 금액 | 거래 총액 |
| 환불 금액 | 해당하는 경우, 거래에서 환불된 금액 |
| 결제 금액 | 거래에서 결제된 금액 |
| 거스름돈 금액 | 거래에서 반환된 거스름돈 금액 |
매출
sales 테이블에는 모든 판매 거래에 대한 포괄적인 목록이 포함되어 있으며, 각 레코드는 sale_id로 식별되는 고유한 판매 이벤트를 나타냅니다.
이 테이블에는 판매 번호, 결제 상태, 거래 유형 및 다양한 재무 지표(예: 총 매출, 총 매출액, 순 매출액, 환불, 할인)와 같은 주요 거래 세부 정보가 포함됩니다.
또한 지점, 팀원, 고객, 예약, 거래에 포함된 상품 등 판매 관련 속성을 추적합니다. 이 테이블은 지점, team_members, 고객 또는 예약과 다대일 관계를 형성합니다.
주요 지표
Sales 테이블을 사용하여 다음과 관련된 유용한 지표를 도출할 수 있습니다.
- 할인 금액
discounts 및 gross_sales를 사용하여 할인에 기인하는 매출 가치의 비율을 계산할 수 있습니다. - 과세 가액
total_taxes 및 gross_sales를 사용하여 과세 대상 매출액의 비율을 파악하고 평균 세율을 계산할 수 있습니다. - 서비스 요금
service_charges 및 gross_sales를 사용하여 서비스 요금에 기인하는 매출액의 비율을 계산할 수 있습니다. - 팁
total_tips 및 client를 사용하여 팁을 받은 매출의 비율을 파악하고, 평균 팁 금액을 계산하고, 팁을 제공한 고객을 식별할 수 있습니다. - 미결제 청구서
payment_status를 사용하면 미지급 매출을 파악하고 미결제 청구서를 추적할 수 있습니다. 또한 결제 수수료를 계산하여 매출 중 얼마가 결제되었는지 파악할 수 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 판매 ID | 테이블의 기본 키. 판매에 대한 고유 식별자 |
| 판매 번호 | 판매에 대한 청구서 번호 |
| 지점 ID | 판매 지점을 식별하는 식별자 |
| 팀원 ID | 판매와 관련된 팀원의 식별자 |
| 고객 ID | 판매와 연결된 고객의 식별자 |
| 예약 ID | 관련 예약의 식별자 |
| 판매일 | 판매가 이루어진 시점의 타임스탬프(현지 시간 기준) |
| 지점 | 판매가 이루어진 지점의 이름 |
| 고객 | 판매와 관련된 고객의 이름 |
| 고객 성별 | 고객의 성별(해당하는 경우) |
| 팀원 | 판매를 담당하는 팀원의 이름 |
| 상태 | 판매의 현재 상태 |
| 예약 채널 | 예약을 진행한 채널 |
| 결제 수단 | 판매에 사용된 결제 수단 |
| 거래 유형 | 거래 유형(예: 판매, 환불) |
| 결제 상태 | 결제의 현재 상태 |
| 서비스 요금 | 적용된 서비스 요금의 이름(해당하는 경우) |
| 고객 소스 | 고객 확보의 출처 |
| 고객 유지 소스 | 해당 판매가 고객의 첫 판매인지 아니면 재구매인지 여부를 나타냅니다. |
| 판매된 상품 | 거래에서 판매된 상품 수량 |
| 총 매출 | 조정 전 총 매출액 |
| 총 매출 | 총 매출액 |
| 순매출 | 조정 후 순매출액 |
| 총 환불액 | 판매에 대한 총 환불액 |
| 총 할인액 | 판매에 적용된 총 할인액 |
| 총 팁 | 수금된 팁 총액 |
| 총 결제액 | 사용을 제외한 판매에 대한 총 결제액 |
| 총 세금 | 판매에 대한 총 세금 금액 |
| 총 서비스 요금 | 적용된 서비스 요금 총액 |
| 기프트카드 총액 | 기프트카드로 결제된 순매출액 |
| 총 잔액 | 고객에게 반환된 총 잔액 |
| 미지급 금액 | 판매에 대한 총 미지급 금액 |
| 총 결제 및 사용 금액 | 총 결제 금액, 기프트카드 사용 금액, 보증금 사용 금액의 합계 |
| 기프트카드 사용 총액 | 기프트카드로 결제된 총액 |
| 서비스 요금 관련 세금 총액 | 서비스 요금과 관련된 세금 총액 |
| 기프트카드 세금 | 기프트카드로 납부한 세금 |
| 통화 코드 | 판매에 사용된 통화 |
판매 상품
판매 상품 테이블에는 판매 거래 내 개별 상품에 대한 상세 기록이 포함되어 있습니다. 각 기록은 sale_item_id로 식별되는 고유한 판매 상품을 나타냅니다.
이 테이블은 매출 및 예약과 일대다 관계를 가지며, 각각 sale_id 및 booking_id를 사용하여 검토할 수 있습니다.
이 테이블은 할인, 환불, 세금과 같은 품목별 재무 데이터뿐만 아니라 품목 카테고리, 공급업체, 브랜드, SKU와 같은 기타 속성을 추적합니다.
주요 지표
판매 항목을 사용하여 다음과 관련된 유용한 지표를 도출할 수 있습니다.
- 아이템당 평균 순매출
net_sales 및 quantity를 사용하여 판매된 상품당 평균 순매출액을 계산할 수 있습니다. - 마진
net_sales 및 cost_price를 사용하여 각 판매에 대한 이익 마진과 마진 비율을 파악할 수 있으며, 이를 통해 수익성에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. - 재구매 고객 매출
client_id 및 client_retention_source를 사용하여 고객 행동을 분석하고 신규 고객 매출과 재구매 고객 매출의 비율을 계산할 수 있습니다. - 인기 판매 시간
sale_date를 사용하여 매출이 가장 많은 시기를 파악하고 그에 따라 리소스 또는 프로모션을 계획할 수 있습니다. - 주요 가치 기여자
category, item, team_member 또는 client를 gross_sales와 함께 사용하면 어떤 카테고리, 아이템, 팀원 또는 고객이 비즈니스에 가장 큰 가치를 창출하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. - 할인
discount_type, sale_date 및 discounts를 사용하여 어떤 할인이 적용되고 있는지, 언제 사용되는지, 평균 할인 금액은 얼마인지 분석할 수 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 판매 상품 ID | 테이블의 기본 키. 판매 항목의 고유 식별자 |
| 판매 ID | 상품과 연결된 판매의 식별자 |
| 예약 ID | 판매 상품과 연결된 예약의 식별자 |
| 지점 ID | 판매 상품의 지점을 나타내는 식별자 |
| 판매자 ID | 판매 항목을 취급하는 판매자의 식별자 |
| 팀원 ID | 판매 항목과 연결된 팀원의 식별자 |
| 고객 ID | 판매 상품과 연결된 고객의 식별자 |
| 판매일 | 판매 시점의 타임스탬프(현지 시간 기준) |
| 판매 번호 | 판매에 대한 청구서 번호 |
| 판매 상태 | 판매의 현재 상태 |
| 지점 | 판매 상품이 구매된 지점의 이름 |
| 팀원 | 판매 품목을 처리하는 팀원의 이름 |
| 판매자 | 판매 상품을 취급하는 판매자의 이름 |
| 고객 | 판매 상품과 연결된 고객의 이름 |
| 고객 성별 | 판매 상품과 연결된 고객의 성별(해당하는 경우) |
| 고객 소스 | 고객 확보의 출처 |
| 고객 유지 소스 | 해당 판매가 고객의 첫 번째 판매인지, 재방문 판매인지 나타냅니다 |
| 고객 휴대폰 | 고객의 휴대폰 번호(해당하는 경우) |
| 할인 카테고리 | 판매 상품에 적용된 할인 카테고리 |
| 할인 유형 | 판매 항목에 적용된 할인 유형 |
| 할인 이름 | 판매 품목에 적용된 할인 이름 |
| 예약 채널 | 예약이 이루어진 채널 |
| 예약 참조 번호 | 관련 예약의 참조 번호 |
| 거래 유형 | 거래 유형(예: 판매, 환불) |
| 결제 수단 | 판매 항목에 사용된 결제 수단 |
| 판매 유형 | 판매 상품의 유형(예: 제품, 기프트카드) |
| 카테고리 | 판매 품목의 카테고리 |
| 상품 | 판매 상품의 이름 |
| 공급업체 | 판매 품목의 공급업체 이름(해당하는 경우) |
| 브랜드 | 판매 상품의 브랜드(해당하는 경우) |
| SKU | 판매 품목의 재고 관리 단위(SKU), 해당하는 경우 |
| 바코드 | 판매 상품의 바코드(있는 경우) |
| 상향 판매 여부 | 예약일에 판매 품목이 상향 판매로 판매되었는지 여부를 나타냅니다. |
| 통화 코드 | 판매에 사용된 통화 |
| 수량 | 판매된 판매 상품의 수량 |
| 총 매출 | 상품의 총 매출액 |
| 할인 | 판매 상품에 적용된 총 할인 |
| 장바구니 할인 | 전체 장바구니 금액에 적용된 할인 |
| 상품 할인 | 개별 상품에 적용된 할인 |
| 환불 | 판매 상품에 적용된 총 환불액 |
| 순매출 | 할인 및 환불 후 상품의 순매출액 |
| 순매출에 대한 세금 | 순매출 금액에 적용되는 세금 |
| 총 매출 | 상품의 총 매출액 |
| 원가 | 판매 품목의 원가(해당하는 경우) |
팁
팁 테이블에는 판매 거래 중에 수금 및 환불된 팁에 대한 상세 기록이 포함되어 있습니다. 각 기록은 tip_id로 식별되는 고유한 팁 거래를 나타냅니다.
이 테이블은 매출, 고객, 지점, 팀원 등과 다대일 관계를 가집니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| Tip ID | 테이블의 기본 키. 팁 거래에 대한 고유 식별자 |
| 매출 ID | 팁과 관련된 매출의 식별자 |
| 판매 번호 | 팁과 관련된 판매의 청구서 번호 |
| 지점 ID | 팁이 수금된 지점을 식별하는 식별자 |
| 팀원 ID | 팁을 받은 팀원의 식별자 |
| 고객 ID | 팁을 제공한 고객의 식별자 |
| 팁 수령일 | 팁이 수령된 날짜 |
| 팀원 | 팁을 받은 팀원의 이름 |
| 고객 | 팁을 제공한 고객의 이름 |
| 고객 성별 | 팁을 제공한 고객의 성별(해당하는 경우) |
| 지점 | 팁이 수금된 지점의 이름 |
| 거래 유형 | 팁과 관련된 거래 유형 |
| 팁 채널 | 팁이 제공된 채널 |
| 결제 수단 | 팁 거래에 사용된 결제 수단 |
| 수금된 팁 | 수금된 팁 총액 |
| 환불된 팁 | 환불된 팁 총액 |
| 고객 유지 소스 | 해당 판매가 고객의 첫 번째 판매인지 아니면 재구매인지 여부를 나타냅니다. |
| 통화 코드 | 팁 거래에 사용된 통화 |
커미션
커미션 표에는 팀원이 판매 거래에서 획득한 커미션에 대한 상세한 기록이 포함되어 있습니다. 각 레코드는 commission_id로 식별되는 고유한 커미션 거래를 나타냅니다. 이 테이블에는 매출, 고객, 지점 및 팀원에 대한 세부 정보와 함께 총 매출, 세금 및 커미션과 같은 재무 지표가 포함됩니다.
이 테이블은 다대일 관계를 반영하며, 여러 건의 커미션이 sale_id, location_id 또는 client_id를 통해 단일 판매, 지점 또는 고객과 연결될 수 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 커미션 ID | 테이블의 기본 키. 커미션 거래의 고유 식별자 |
| 판매 ID | 커미션과 관련된 판매의 식별자 |
| 판매 품목 ID | 커미션이 발생한 특정 판매 품목의 식별자 |
| 판매 번호 | 커미션과 관련된 판매의 청구서 번호 |
| 지점 ID | 판매가 발생한 지점을 식별하는 식별자 |
| 팀원 ID | 커미션을 받은 팀원의 식별자 |
| 고객 ID | 구매한 고객의 식별자 |
| 판매일 | 판매가 발생한 시점의 타임스탬프 |
| 고객 | 구매한 고객의 이름 |
| 팀원 | 커미션을 받은 팀원의 이름 |
| 지점 | 판매가 이루어진 지점의 이름 |
| 판매 아이템 | 커미션을 발생시킨 판매 아이템의 이름 |
| 판매 유형 | 판매된 아이템의 유형(예: 기프트카드, 제품, 멤버십 등) |
| 서비스 카테고리 | 판매된 서비스 또는 제품의 카테고리 |
| SKU | 판매된 상품의 재고 관리 단위(해당하는 경우) |
| 총 매출액 | 거래의 총 매출액 |
| 세금 | 판매에 적용된 총 세금 금액 |
| 할인 | 판매에 적용된 할인 |
| 비용 | 커미션이 계산되는 기준 금액 |
| 커미션 기준액 | 해당 판매로 획득한 총 커미션 |
| 커미션 비율 | 커미션 기준액에 대한 커미션 비율 |
| 통화 코드 | 거래에 사용된 통화 |
서비스 요금
서비스 요금 표에는 판매 거래 중에 적용된 서비스 요금이 포함되어 있습니다. 각 기록은 service_charge_id로 식별되는 고유한 서비스 요금을 나타냅니다. 이 표에는 매출, 지점, 팀원, 고객에 대한 세부 정보와 고정 요금, 백분율, 총액과 같은 재무 지표가 포함됩니다.
이 테이블은 다대일 관계를 반영하며, 여러 서비스 요금이 sale_id, location_id, client_id 또는 team_member_id를 통해 단일 판매, 지점, 고객 또는 팀원과 연결될 수 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 서비스 요금 ID | 테이블의 기본 키. 서비스 요금의 고유 식별자 |
| 판매 ID | 서비스 요금과 관련된 판매의 식별자 |
| 지점 ID | 서비스 요금이 적용된 지점을 식별하는 ID |
| 팀원 ID | 서비스 চার্জ와 연결된 팀원의 식별자 |
| 고객 ID | 서비스 চার্জ와 연결된 고객의 식별자 |
| 서비스 요금 날짜 | 서비스 요금이 적용된 날짜 |
| 서비스 요금 | 적용된 서비스 요금의 이름 |
| 지점 | 서비스 요금이 부과된 지점의 이름 |
| 팀원 | 서비스 চার্জ와 연결된 팀원의 이름 |
| 고객 | 서비스 요금과 관련된 고객의 이름 |
| 서비스 요금 고정 요율 | 적용된 서비스 요금의 고정 요율 |
| 서비스 요금 비율 | 서비스 요금 비율(소수점으로 표시) |
| 순 금액 | 세금을 제외한 서비스 요금의 순 금액 |
| 세금 | 서비스 요금에 적용되는 총 세액 |
| 총액 | 서비스 요금의 총액(세금 포함) |
| 통화 코드 | 서비스 요금 거래에 사용된 통화 |
근무 인원
근무 인원 테이블에는 직원 근무 인원 및 교대 근무 데이터에 대한 상세한 기록이 포함되어 있습니다. 각 레코드는 occupancy_employee_pk로 식별되는 팀원, 지점, 날짜의 고유한 조합을 나타냅니다. 이 표에는 근무 일정, 휴가, 근무율에 대한 요약 정보가 나와 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| Occupancy employee PK | 테이블의 기본 키. 재실 기록의 고유 식별자 |
| 지점 ID | 직원 교대 근무가 발생한 지점을 식별하는 식별자 |
| 팀원 ID | 교대 근무와 관련된 팀원의 식별자 |
| 날짜 | 교대 근무 날짜 |
| 지점 | 교대 근무가 이루어진 지점의 이름 |
| 팀원 | 해당 교대 근무와 관련된 팀원의 이름 |
| 교대 근무 시간(분) | 팀원이 교대 근무 중 일한 총 시간(분) |
| 휴식 시간(분) | 교대 근무 중 팀원이 휴식을 취한 총 시간(분) |
| 차단된 시간(분) | 팀원의 시간이 차단되어 근무할 수 없었던 총 시간(분) |
| 근무 가능 시간(분) | 팀원이 교대 근무를 위해 근무 가능한 총 시간(분) |
| 예약된 시간(분) | 팀원이 교대 근무로 예약된 총 시간(분) |
| 예약되지 않은 시간(분) | 팀원이 근무 가능했지만 교대 근무에 예약되지 않은 총 시간(분). available_minutes - booked_minutes로 계산됨 |
| 근무 시간 비율 | 예약된 시간과 근무 가능한 시간의 비율로, 예약된_시간 / 근무_가능한_시간으로 계산됩니다. 가용 분이 0인 경우 값은 null로 설정됩니다. |
제품
제품 테이블에는 공급업체, 브랜드, 제품 사양에 대한 정보를 포함하여 판매를 위해 제공되는 모든 제품이 포함되어 있습니다. 각 레코드는 product_id로 식별되는 고유한 제품을 나타냅니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 제품 ID | 테이블의 기본 키. 제품의 고유 식별자 |
| 공급업체 이름 | 해당하는 경우, 제품을 제공하는 공급업체의 이름 |
| 브랜드명 | 제품의 브랜드명(해당하는 경우) |
| 제품 이름 | 제품의 이름 |
| 카테고리 이름 | 제품이 속한 카테고리(해당하는 경우) |
| SKU | 해당되는 경우 제품의 재고 관리 단위 |
| 바코드 | 해당하는 경우 제품과 연결된 바코드 |
| 설명 있음 | 제품에 설명이 있는지 여부를 나타냅니다 |
| 이미지 있음 | 제품에 이용 가능한 이미지가 있는지 여부를 나타냅니다 |
| 무제한 재고 있음 | 제품에 무제한 재고가 있는지 여부를 나타냅니다. |
| 수량 | 구매 가능한 제품의 수량(해당하는 경우 측정 단위로 표시) |
| 측정 단위 | 해당되는 경우 제품 수량에 사용되는 측정 단위(예: 밀리리터, 킬로그램) |
| 원가 | 제품의 원가 |
| 소매 가격 | 제품의 소매 가격 |
지점
지점 표에는 삭제된 지점을 포함하여 귀사의 모든 지점이 나열되어 있습니다. 각 레코드는 location_id로 식별되는 지점을 고유하게 나타냅니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 지점 ID | 테이블의 기본 키입니다. 지점의 고유 식별자 |
| 이름 | 비즈니스 지점의 이름 |
| 전화번호 | 지점과 연결된 전화번호 |
| 이메일 | 지점과 연결된 이메일 주소 |
| 삭제 시점 | 해당되는 경우 지점이 삭제된 시점을 나타내는 타임스탬프 |
서비스
서비스 테이블은 비즈니스에서 제공하는 모든 서비스 목록을 제공합니다. 각 레코드는 service_id로 식별되는 고유한 서비스를 나타냅니다. 이 표에는 서비스 이름, 설명 및 삭제 여부에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 서비스 ID | 테이블의 기본 키. 서비스의 고유 식별자 |
| 이름 | 서비스의 이름 |
| 설명 | 서비스에 대한 설명 |
| 삭제 시점 | 해당되는 경우 서비스가 삭제된 시점을 나타내는 타임스탬프 |
팀원
팀원 표에는 개인 정보 및 고용 정보를 포함하여 비즈니스의 모든 팀원의 목록이 제공됩니다. 각 레코드는 team_member_id로 식별되는 고유한 팀원을 나타냅니다. 이 테이블에는 이름, 연락처 세부 정보, 역할, 고용 날짜와 같은 정보와 함께 팀원의 상태(삭제되었는지 또는 활성 상태인지)가 포함됩니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| 팀원 ID | 테이블의 기본 키. 팀원의 고유 식별자 |
| 이름 | 팀원의 이름 |
| 성 | 팀원의 성 |
| 성명 | 팀원의 성명 |
| 휴대폰 번호 | 팀원의 휴대폰 번호 |
| 이메일 | 팀원의 이메일 주소 |
| 역할 | 팀원의 직무 |
| 직원 직함 | Fresha UI에서 팀원에게 부여된 직함 |
| 외부 ID | Fresha UI에 입력된 팀원 ID |
| 고용 시작일 | 팀원이 고용을 시작한 날짜 |
| 고용 종료일 | 해당되는 경우 팀원이 고용을 종료한 날짜 |
| 삭제 시점 | 팀원 기록이 삭제된 시점을 나타내는 타임스탬프(해당하는 경우) |
재고 이동
이 표에는 판매, 구매 주문에서 입고된 재고, 수동 조정 등 모든 제품 재고 수량 조정이 포함됩니다. 각 기록은 단일 재고 이동 이벤트를 나타냅니다. 활성(삭제되지 않은) 제품에 대한 이동만 포함됩니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| stock_movement_id | 기본 키. 재고 이동에 대한 고유 식별자 |
| location_id | 이동이 발생한 지점의 식별자 |
| sale_id | 관련 판매에 대한 식별자(해당하는 경우) |
| sale_date | 재고 이동이 생성된 시점의 타임스탬프(현지 시간 기준) |
| 지점 | 지점 이름 |
| supplier | 제품 공급업체 이름(해당하는 경우) |
| brand | 제품 브랜드 이름(해당하는 경우) |
| category | 제품 카테고리(해당하는 경우) |
| product | 제품 이름 |
| primary_sku | 해당되는 경우 제품의 재고 관리 단위(SKU) |
| barcode | 제품과 연결된 바코드(해당하는 경우) |
| is_unlimited | 이 이동 시점에 제품의 재고가 무제한이었는지 여부 |
| adjustment_reason | 재고 조정 사유(예: 판매, 내부, 신규 재고, 손상, 분실, 구매 주문, 반품 등) |
| adjustment_ref | 조정에 대한 참조(판매 청구서 번호 또는 구매 주문 참조 번호) |
| quantity | 조정된 수량(재고 추가 시 양수, 재고 차감 시 음수) |
| unit_cost | 조정 시점의 단위당 원가 |
| cost | 조정 총 비용(수량 × 단가) |
| retail_price | 제품의 현재 소매 가격 |
재고 주문
이 테이블에는 모든 구매 주문 라인 항목이 포함되어 있으며, 공급업체로부터 주문한 재고를 추적합니다. 각 레코드는 구매 주문서의 단일 제품 라인을 나타냅니다. 제품 ID를 통해 제품 테이블과 연결되며, 재고가 입고될 때 재고 이동과 연결됩니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| order_item_id | 기본 키. 주문 라인 항목의 고유 식별자 |
| order_id | 상위 구매 주문의 식별자 |
| location_id | 재고를 주문한 지점의 식별자 |
| ordered_by_team_member_id | 주문한 팀원의 식별자 |
| product_id | 주문한 제품의 식별자 |
| ordered_at | 주문 시점의 타임스탬프(현지 시간) |
| expected_at | 주문의 예상 배송일 |
| received_at | 재고 수령 시점 타임스탬프(해당하는 경우) |
| 지점 | 지점 이름 |
| team_member | 주문한 팀원의 이름 |
| supplier_name | 공급업체 이름 |
| brand_name | 제품 브랜드 이름(해당하는 경우) |
| product_name | 제품 이름 |
| category_name | 제품 카테고리(해당하는 경우) |
| reference_number | 구매 주문 참조 번호 |
| order_status | 주문의 현재 상태(예: 대기 중, 수령 완료, 취소됨) |
| ordered_quantity | 주문한 수량 |
| received_quantity | 입고된 수량 |
| cancelled_quantity | 취소된 단위 수 |
| pending_quantity | 아직 배송 대기 중인 단위 수량 |
| average_unit_cost | 단위당 평균 비용 |
| total_cost | 주문 라인 항목의 총 비용 |
리뷰
이 표에는 고객이 제출한 예약 리뷰가 포함되어 있습니다. 각 레코드는 예약과 연결된 단일 리뷰를 나타냅니다.
사용 가능한 열
| 열 | 설명 |
|---|---|
| review_id | 기본 키. 리뷰의 고유 식별자 |
| appointment_id | 리뷰된 예약의 식별자 |
| location_id | 예약이 진행된 지점의 식별자 |
| client_id | 리뷰를 제출한 고객의 식별자 |
| rating | 고객이 예약에 대해 부여한 수치 평가 |
| review_status | 텍스트 리뷰의 상태(예: 게시됨, 거부됨, 검토 대기 중) |
| review_text | 고객이 제출한 리뷰의 텍스트 내용(해당하는 경우) |
| published_at | 리뷰가 게시된 시점의 타임스탬프(공급업체 현지 시간 기준) |