Loyalty tools every medical spa should be using

Rewards, rebooking reminders, and client segmentation tools to build a strong, loyal client base.

Amy
Amy в Fresha
Опубликовано 17 июля 2024 г.Обновлено 18 июля 2024 г.
Интерфейс программы лояльности на планшете, показывающий баллы, вознаграждения и инструменты взаимодействия с клиентами для медицинского спа-салона

In the aesthetics industry, repeat business is everything. Whether clients come in for Botox touch-ups, chemical peels, or long-term skin plans, loyalty is what keeps your schedule full and your business thriving.

Fresha makes it easy to build lasting client relationships with built-in tools designed to reward loyalty, encourage rebooking, and personalise each visit.

Here's how to use Fresha's loyalty features to keep clients returning to your medical spa.

Настройте гибкую программу лояльности, которая соответствует вашему бренду

Клиентам нравится чувствовать, что их ценят, особенно когда они соглашаются на дорогостоящие процедуры. С Fresha вы можете:

  • Предлагайте баллы лояльности в зависимости от суммы расходов, количества посещений или типа услуги
  • Позвольте клиентам обменивать баллы на скидки, бесплатные услуги или дополнительные опции
  • Запускайте всю программу автоматически (без перфокарт или электронных таблиц)

Это простой и эффективный способ поблагодарить клиента и стимулировать его к повторным визитам.

Используйте умные напоминания, чтобы оставаться на виду

Пусть ваш медицинский спа-салон всегда будет на виду благодаря продуманным автоматическим сообщениям:

  • Отправляйте сообщение с благодарностью после приема
  • Настройте напоминания о повторном бронировании в зависимости от интервалов обслуживания (например, 12 недель для инъекционных препаратов)
  • Предлагайте персонализированные поощрения, такие как скидки на день рождения или сезонные акции

Такие обращения воспринимаются как личные, а не навязчивые.

Отмечайте и вознаграждайте самых лояльных клиентов

Благодаря аналитике клиентов Fresha вы можете:

  • Определите клиентов, которые тратят больше всего, и самых частых посетителей
  • Предлагайте эксклюзивные предварительные показы новых процедур или частных мероприятий
  • Отправляйте подарки-сюрпризы или персонализированные рекомендации

Высокий уровень узнаваемости создает более глубокую эмоциональную связь с вашим брендом.

Поощряйте рефералов бонусами за лояльность

Превратите довольных клиентов в промоутеров, вознаграждая рефералов:

  • Давайте бонусные баллы или кредит, когда клиенты приводят друзей
  • Создавайте ссылки для бронирования, привязанные к учетной записи клиента, которыми можно делиться
  • Отслеживайте рефералов автоматически — ручной ввод не требуется

Маркетинг из уст в уста работает лучше всего, когда он приносит пользу как тому, кто рекомендует, так и новому клиенту.

Отслеживайте эффективность с помощью данных в реальном времени

На панели управления Fresha вы можете четко видеть, что работает эффективно:

  • Посмотрите, какие кампании лояльности приводят к наибольшему количеству повторных бронирований
  • Определите точки отказа или недостаточно используемые вознаграждения
  • Настройте программы для максимального вовлечения

Создайте клиентскую базу медицинского спа-салона, которая будет возвращаться снова и снова

Лояльность — это не только баллы, это укрепление доверия и постоянное предоставление преимуществ. С Fresha у вас есть инструменты для развития отношений с клиентами, поощрения лояльности и создания более стабильной и успешной практики.

    Начните использовать инструменты лояльности, которые повышают качество услуг медицинского спа-салона, и побуждайте клиентов возвращаться за новыми услугами.

    Начать

    Похожие статьи

    Посмотрите статьи о том, как салоны и специалисты используют Fresha

    Лучшее и самое популярное ПО для бронирования Fresha для настольных компьютеров. Fresha — это ведущее в мире программное обеспечение для салонов, которое любят все профессионалы индустрии красоты

    Чего вы ждете?

    Станьте партнером Fresha и начните развивать свой бизнес уже сегодня

    linear gradientlinear gradient